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公开(公告)号：CN105335964A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510618579.2
申请日：2015-09-24
Applicant: 中山大学 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建筑第四工程局有限公司 , 中建三局第一建设工程有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于双目摄像头监测垂直运输吊笼空盈率的方法及装置，其方法包括：基于双目摄像头进行视频录像；扫描视频里的每一幅帧图像；将吊笼底部区域从抽取出的帧图像中分割出来；分别计算左右两边摄像头各自拍摄的图像的总面积；把图像中吊笼底部非地毯区域从图像中分割出来；计算非地毯区域的面积；分别计算百分比；将计算出的两个百分比分别乘二分之一，然后相加得到的值就是这一刻吊笼的空间利用率。在本发明实施例通过本发明测出吊笼空间使用率，可以使人们实时了解吊笼使用情况，从而为吊笼的优化调度提供关键数据。
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公开(公告)号：CN105162259A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510626648.4
申请日：2015-09-28
Applicant: 中国建筑股份有限公司 , 中山大学 , 中国建筑第四工程局有限公司 , 中建三局第一建设工程有限责任公司 , 广州物维信息科技有限公司
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y02B90/2653 , Y02D70/00 , Y04S20/242 , Y04S40/126
Abstract: 本发明实施例公开了一种超高层建筑施工临电监测的方法及系统，该系统包括：至少一个以上的智能电表，用于监测每一户家庭中的电能使用情况；以及与每一智能电表相连接这的无线通信模块，用于以广播的方式将所连接的智能电表的电能信息发送出去；通信基站，用于汇集无线传感器网络的数据，并与智能电网服务器通过USB口连接；智能电网服务器，用于实时显示所有楼层的电能信息，并给出历史用电曲线；并给出用电预警、汇总；实时监控电梯的运行状态，并能进行电梯的效能分析。在本发明实施例通过累积的各分包商用电情况分析，得出分包单位面积用电耗能标准，为制定分包电表电流、电表功率和电线、电闸参数提供依据。
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公开(公告)号：CN104581941B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510010625.0
申请日：2015-01-05
Applicant: 中山大学 , 中国建筑第四工程局有限公司 , 中建三局第一建设工程有限责任公司 , 广州物维信息科技有限公司
Abstract: 一种基于同步迭代重构技术的无线室内定位方法。本发明提供的一种基于同步迭代技术的无线室内定位方法，其定位步骤如下，步骤一：将测得到的信号强度值RSSI依据传输损耗模型转化成距离；步骤二：初始化，给出初始估计值以及收敛条件，一般以待定位节点的临近锚节点的质心作为初始估计值；步骤三：根据引入的权重函数计算迭代步长，以及基于同步迭代重构技术得到修正量；步骤四：用步长和修正量来更新估计值；步骤五：判断是否满足收敛条件，若满足则转入步骤六，反之则调回步骤三；步骤六：将满足步骤五的估计值作为最优解，定位结束。本发明提供的定位方法，综合了待定位节点其所有临近锚节点的位置信息，有效的降低环境噪声的影响，定位稳定性好，精度高。
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公开(公告)号：CN104619014A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510011964.0
申请日：2015-01-09
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于SVM-KNN的室内定位方法，具体采用支持向量机(SVM)与最近邻算法(KNN)相结合的方法实现室内定位，旨在改善定位的定位精度和稳定性。其实现过程如下，离线阶段：第一，对需要定位的区域进行合理的网格型划分；第二，在各个网格区域中合理均匀的采集足够多的样本点，收集样本点的信号强度值以及所属网格的编号；第三，将每一网格作为一类，利用支持向量机分类算法实现分类建模。在线阶段：利用已经建好的分类模型对待定位点进行分类，选取出分类得到的概率最大的K个区域，根据KNN原理计算最终的待定位点的位置坐标。
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公开(公告)号：CN104619015A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510012060.X
申请日：2015-01-09
Abstract: 本发明公开了一种基于共轭梯度与模拟原子跃迁的无线室内定位方法，所述室内定位方法，包括以下步骤：(1)在由邻近信标节点围成的可行域范围内，随机选取N个坐标点作为未知节点的初始估计坐标群体；(2)将群体中每个初始估计坐标作为局部初始点，根据目标函数用共轭梯度方法并行地计算出目标函数的局部最优值，及对应的局部最优坐标点，判断局部最优值是否满足截止条件，若满足，则将对应的坐标作为未知节点的全局最优坐标，定位结束；(3)对并行计算得到的N个目标函数局部最优值，进行模拟原子跃迁，跳出步骤(2)局部优化束缚以找到全局最优坐标点；(4)对前一次得到N个局部最优化坐标点进行“轰击”，产生新的局部估计坐标群体，转到(2)。所述的方法能解决串行定位方法迭代时间长的缺点，有效的提高定位效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598880A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510011414.9
申请日：2015-03-06
Abstract: 本发明采用模糊支持向量机实现对人体各种行为(包括正常的行为，比如站立、走、跑步、上下楼梯以及异常行为，比如跌倒等)的识别，主要用于消除样本点中孤立点和噪声点对分类效果的影响，提高对行为识别的精确率。本发明实现对行为识别的主要内容有：其一，采用三轴加速度计实现对行为数据的采集，获得X轴加速度、Y轴加速度、Z轴加速度。采用合成加速度提取特征值，分别提取合成加速度的均值、方差、能量以及三维数据中任意两维之间的关联系数，获得一个六维的特征向量。其二，计算每一个样本点对所属类别的隶属度。其三，采用模糊支持向量机实现分类模型的构造。其四，在线阶段实现对人体行为的识别。
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公开(公告)号：CN104581941A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510010625.0
申请日：2015-01-05
Applicant: 中山大学
CPC classification number: H04W64/006 , G01S5/0273
Abstract: 一种基于同步迭代重构技术的无线室内定位方法。本发明提供的一种基于同步迭代技术的无线室内定位方法，其定位步骤如下，步骤一：将测得到的信号强度值RSSI依据传输损耗模型转化成距离；步骤二：初始化，给出初始估计值以及收敛条件，一般以待定位节点的临近锚节点的质心作为初始估计值；步骤三：根据引入的权重函数计算迭代步长，以及基于同步迭代重构技术得到修正量；步骤四：用步长和修正量来更新估计值；步骤五：判断是否满足收敛条件，若满足则转入步骤六，反之则调回步骤三；步骤六：将满足步骤五的估计值作为最优解，定位结束。本发明提供的定位方法，综合了待定位节点其所有临近锚节点的位置信息，有效的降低环境噪声的影响，定位稳定性好，精度高。
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公开(公告)号：CN105595978A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610150357.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 中山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/02 , A61B5/024 , A61B5/0402 , A61B5/145 , A61B5/11
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/0004 , A61B5/0006 , A61B5/0008 , A61B5/01 , A61B5/02 , A61B5/02055 , A61B5/024 , A61B5/0402 , A61B5/1123 , A61B5/14542 , A61B5/6802 , A61B5/6824 , A61B5/746 , A61B2503/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于室内定位的老年人居家养老监护系统及方法，其中，该系统包括：腕带式终端定位设备，用于获取老年人的定位信息，及采集老年人的生理参数；粘贴式终端定位设备，用于获取老年人的日常行为习惯信息；定位基站，用于接收所述定位信息、生理参数、日常行为习惯信息，并将所述定位信息、生理参数、日常行为习惯信息转换成数字信号；定位监测设备，用于接收所述数字信号，计算出老年人所在位置及老年人被触碰的频率，并根据老年人所在位置及老年人被触碰的频率分析老年人的行为。实施本发明实施例，可以对老年人的生活习惯等行为进行记录，从而实现对老年人进行实时监护，降低人力消耗，提高时间效率。
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公开(公告)号：CN104853434A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510031014.4
申请日：2015-01-13
Applicant: 中山大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006 , H04W4/043 , H04W24/10
Abstract: 本发明采用一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与K均值聚类算法的方法实现室内定位，旨在改善室内定位的定位精度和稳定性，降低定位算法的复杂度。定位的主要过程：第一步，在定位区域内均匀选取若干个参考点并在这个点上采集RSSI样本，与参考点位置坐标组成一个指纹，所有指纹构成指纹库；第二步，对指纹库采用K均值聚类算法，将定位区域自动划分为若干小范围的子区域；第三步，在定位子区域中采用SVM算法，对每个子区域构建定位子模型；第四步，计算每个子区域内RSSI的平均值，作为该子区域的聚类中心；第五步，计算实时RSSI信号与所有子区域聚类中心的欧氏距离，确定最近的一个子区域，再利用第三步中构建出来的定位模型中实现精确定位。
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公开(公告)号：CN104581940A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510010624.6
申请日：2015-01-05
Applicant: 中山大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00
Abstract: 本发明提供的一种基于进化策略的无线室内定位方法，其定位步骤如下，步骤一：初始化，通过任意方式生成μ个个体组成初始群体，并给出定终止条件；步骤二：交叉重组，新个体的目标变量是从两个父代个体中随机选取、组合而来，即从μ个父代个体中用随机的方法任选两个个体，然后从这两个个体中组合出新个体；步骤三：突变，对重组后的个体添加随机量，产生新个体；步骤四：选择淘汰，计算每个个体的适应度，采用确定型(μ+λ)-ES挑选策略，从(μ+λ)个个体中挑选出适应度较小的前μ个组成下一代群体，为进一步进化做准备；步骤五：重复执行步骤二到步骤四，直到满足终止条件，选择最优各个作为进化过程的结果，最优个体的坐标分量即为所求移动节点所对应的坐标。
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