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公开(公告)号：CN101527583A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910038703.2
申请日：2009-04-17
申请人： 中山大学 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
摘要： 本发明涉及移动通信中的下行信道参数估计方法，尤其涉及在高速移动环境下准确地估计下行信道参数的方法。WCDMA下行信道参数估计方法，其在不降低通信效率的前提下比较准确地估计高速移动环境下的信道参数，且占用信道资源较少，步骤包括：在发送端的公共导频信道上，把多个特定导频符号放入信道时隙中，使得相邻两个特定导频符号相距N个导频符号；在接收端的公共导频信道上，根据上述特定导频符号算出特定导频符号时刻的信道参数，然后根据已算出的相邻两个特定导频符号时刻的信道参数估算这两个特定导频符号之间的其它导频符号时刻的信道参数；其中N是大于1的自然数，且根据下行信道状况来选取以满足对下行信道参数估计精确度的要求。
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公开(公告)号：CN101527583B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910038703.2
申请日：2009-04-17
申请人： 中山大学 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
摘要： 本发明涉及移动通信中的下行信道参数估计方法，尤其涉及在高速移动环境下准确地估计下行信道参数的方法。WCDMA下行信道参数估计方法，其在不降低通信效率的前提下比较准确地估计高速移动环境下的信道参数，且占用信道资源较少，步骤包括：在发送端的公共导频信道上，把多个特定导频符号放入信道时隙中，使得相邻两个特定导频符号相距N个导频符号；在接收端的公共导频信道上，根据上述特定导频符号算出特定导频符号时刻的信道参数，然后根据已算出的相邻两个特定导频符号时刻的信道参数估算这两个特定导频符号之间的其它导频符号时刻的信道参数；其中N是大于1的自然数，且根据下行信道状况来选取以满足对下行信道参数估计精确度的要求。
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公开(公告)号：CN101662433B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200910040461.0
申请日：2009-06-23
申请人： 中山大学
IPC分类号： H04L25/02
摘要： 本发明涉及一种基于粒子滤波修正的信道预测方法，其包括以下步骤：a.将信道的历史信息通过训练序列得到AR线性预测模型，再用LRP信道预测算法进行预测，并输出预测值；b.对输出的预测值与实际值进行误差计算，若预测值与实际值之间的误差e小于设定值E，则采用LRP信道预测算法的预测值作为信道估计值；若预测值与实际值之间的误差e大于设定值E，则系统受非线性非高斯噪声的干扰，下一个时段进入粒子滤波器进行粒子滤波修正，并将粒子滤波的预测值作为先验概率下的信道估计值；c.更新AR线性预测模型的系数，并进行下一时段的信道预测。本发明信道估计性能稳健，鲁棒性强，抗噪声的能力强的特点，而且易于实现。
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公开(公告)号：CN101662433A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910040461.0
申请日：2009-06-23
申请人： 中山大学
IPC分类号： H04L25/02
摘要： 本发明涉及一种基于粒子滤波修正的信道预测方法，其包括以下步骤：a.将信道的历史信息通过训练序列得到AR线性预测模型，再用LRP信道预测算法进行预测，并输出预测值；b.对输出的预测值与实际值进行误差计算，若预测值与实际值之间的误差e小于设定值E，则采用LRP信道预测算法的预测值作为信道估计值；若预测值与实际值之间的误差e大于设定值E，则系统受非线性非高斯噪声的干扰，下一个时段进入粒子滤波器进行粒子滤波修正，并将粒子滤波的预测值作为先验概率下的信道估计值；c.更新AR线性预测模型的系数，并进行下一时段的信道预测。本发明信道估计性能稳健，鲁棒性强，抗噪声的能力强的特点，而且易于实现。
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