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公开(公告)号：CN114821398A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210340188.9
申请日：2022-04-01
摘要： 本发明公开了一种基于对抗训练的自监督行为识别方法及系统，该基于对抗训练的自监督行为识别方法包括：抽取视频数据，输入标准化流模型；对视频数据进行攻击处理，得到对抗视频；计算视频数据以及对抗视频在学习模式下的对抗损失；基于对抗损失更新标准化流模型的期望值参数，并判断是否完成更新；若是，则基于标准化流模型配合期待值参数生成对抗样本；将对抗样本输入对比学习中。本发明基于标准化流的对抗攻击对样本进行攻击，并且把受到攻击的样本也作为正样本的一种，加入到对比学习的训练之中进行对抗训练，从而提高模型的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114299343A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111664965.7
申请日：2021-12-31
申请人： 中山大学 , 中山大学深圳研究院 , 广州智慧城市发展研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统，通过输入图像构成图像数据集；通过全局干扰模块构建三元组；通过渐进式多粒度信息融合训练策略将三元组输入到CNNs骨干网络中进行训练获得优化的分类模型；通过优化的分类模型对输入的图像进行分类从而得到最终的分类结果，该方法不需要使用任何手工标注，通过两个相互协作的过程：全局干扰和渐进式多粒度信息融合，使网络能够融合不同粒度的信息，从而找出更具判别性的局部特征，基准网络加上该方法在所有数据集上都能大大提高识别精度。
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公开(公告)号：CN114880973A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210340343.7
申请日：2022-04-01
IPC分类号： G06F30/3308 , G06F11/22
摘要： 本发明公开了一种基于UVM的RFID数字基带验证平台及方法，所述验证平台包括top层、test层和env层；所述top层包括RFID数字基带、第一interface、第二interface、test层；所述test层包括env层和若干个测试案例；所述env层包括寄存器模型、转换器、序列调度模块、计分板、第一代理组件和第二代理组件；第一代理组件包括第一驱动模块、第一监视模块、序列发生模块和第一环境参数配置模块，第二代理组件包括第二监视模块和第二环境参数配置模块。所述验证平台基于UVM搭建验证，具有可重用性高，可移植性好的特点，适用不同协议的RFID数字基带，所述验证方法以代码覆盖率和功能覆盖率为驱动，通过受约束的随机组合测试案例和定向测试案例进行验证，提高验证效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114297982A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111671213.3
申请日：2021-12-31
申请人： 中山大学 , 中山大学深圳研究院 , 广州智慧城市发展研究院
IPC分类号： G06F30/398 , G06F13/42
摘要： 本发明公开了一种基于UVM的SPI总线验证方法及系统，将两个spi模块的端口对应相连作为DUT，它们为SPI_0和SPI_1。再分别通过ahb_interface与ahb_agent相连，其中ahb_agent通过adapter与register_model相连，最后将两个register_model中的值发送到scoreboard中作比较，不需要额外搭建spi_agent模块，仅搭建ahb_agent的可重用性高、拓展性强的基于UVM的ahb验证平台，可以在不关心spi端口协议，通过将两个spi模块分别设置成主机和从机对跑的模式来实现验证。且可通过性能更加强大的ahb总线来访问。可以在同一个testcase中同时对spi模块的不同模式验证，将验证时间大大减少。
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公开(公告)号：CN114299281A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111671429.X
申请日：2021-12-31
申请人： 中山大学 , 中山大学深圳研究院 , 广州智慧城市发展研究院
摘要： 本发明公开了一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统，使用跨层注意力特征金字塔，首先通过对不同特征层进行自级、自上而下级、自下而上级这三种特征注意力交互方式，不仅有效地进行了远程语义信息交互，还捕获位于不同尺度的对象的非局部上下文，抑制无用的背景信息强调有用信息，将网络的计算资源更多地集中在对输出结果更重要的特征信息上；其次，对于三种交互方式输出的特征图，采用自适应特征融合的方法进行特征融合，它可以学习不同特征图之间的联系，搜索最优融合的操作。对于相同的基础网络和检测器，在通用图像检测数据集上的检测精度有一定程度的提升。
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公开(公告)号：CN103870783A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410132008.3
申请日：2014-04-02
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
摘要： 本发明公开了一种RFID读卡器发射电路，包括：基于发送数据进行选择控制的选择器阵列，基于发送数据和13.56M载波进行混频的混频器，对混频器输入信号、13.56M载波和TypeA、TypeB进行信号选择的选择器，接收选择器和选择器阵列信号输入进行混频的混频器阵列，接收混频器阵列信号输入的P管阵列。通过本发明实施例的RFID读卡器发射电路，执行效率高，运行功耗低，兼容性强，芯片面积小的高性能发射电路，能够满足RFID读卡器芯片对发射电路的苛刻要求，可应用于RFID读卡器芯片领域。
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公开(公告)号：CN103888132A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410132062.8
申请日：2014-04-02
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
IPC分类号： H03L7/08
摘要： 本发明公开了一种产生I/Q两路正交时钟的电路及方法，其中电路包括：鉴频鉴相模块PFD、延迟线模块和相位控制模块，其中：输入时钟CLK_0和输出时钟CLK_90作为PFD的输入，PFD的输出作为相位控制模块的输入，相位控制模块输出作为延迟线模块的输入，延迟线模块的输出为输出时钟CLK_90。通过本发明实施例通过基于延迟线的I/Q两路时钟产生电路，可以实现较精准的90度相差时钟产生，并且具有低成本，性能可靠等优势，具有良好的设计优越性。
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公开(公告)号：CN104156740A8
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201410375052.7
申请日：2014-07-31
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州中大微电子有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06K17/00
摘要： 本发明实施例公开了一种用于RFID的信号噪声消除方法及其装置、电路，其中，该方法包括：接收经过放大解调后的信号；通过带通滤波对所述信号进行高频噪声滤除；对高频噪声滤除后的信号进行信号放大；对信号放大后的信号进行低频噪声滤除。在本发明实施例中，经过多级的消除噪声处理，可以极大程度消除信号中的噪声，降低了噪声对信号处理的影响。
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公开(公告)号：CN103870784A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410132009.8
申请日：2014-04-02
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种检测RFID阅读器中IQ路信号强弱的方法及RFID阅读器，其方法包括如下步骤：对载波信号进行整形得到方波Vck；将晶振产生的时钟CLKI和CLKQ分别取反得到CLKI_和CLKQ_；将CLKI、CLKQ、CLKI_、CLKQ_和方波Vck相与得到相应的脉宽宽度DI、DQ、NI、NQ；将脉宽宽度DI、DQ、NI、NQ转换成相应的4个电压值；选择4个电压值中最大值所对应的时钟作为较强信号输入。通过本发明实施例，检测RFID阅读器中IQ路信号强弱，选择较强信号输入，可以让电路无路在任何相位差的情况下都可以选择最强那一路信号为有效信号，从而大大提高阅读器性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN103870784B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410132009.8
申请日：2014-04-02
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种检测RFID阅读器中IQ路信号强弱的方法及RFID阅读器，其方法包括如下步骤：对载波信号进行整形得到方波Vck；将晶振产生的时钟CLKI和CLKQ分别取反得到CLKI_和CLKQ_；将CLKI、CLKQ、CLKI_、CLKQ_和方波Vck相与得到相应的脉宽宽度DI、DQ、NI、NQ；将脉宽宽度DI、DQ、NI、NQ转换成相应的4个电压值；选择4个电压值中最大值所对应的时钟作为较强信号输入。通过本发明实施例，检测RFID阅读器中IQ路信号强弱，选择较强信号输入，可以让电路无路在任何相位差的情况下都可以选择最强那一路信号为有效信号，从而大大提高阅读器性能和稳定性。
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