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公开(公告)号：CN112164046B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202011017868.4
申请日：2020-09-24
申请人： 中山大学中山眼科中心 , 中山大学
摘要： 本发明提供了一种眼微血管血流动力学自动分析方法，包括如下步骤：步骤1：输入包含有眼微血管信息的视频文件中需要进行眼微血管血流动力学参数分析的图像集Io；步骤2：对图像集合Io中连续的图像进行图像配准；步骤3：对配准后的图像进行图像分割，得到眼微血管的分割掩码图像集Sr；步骤4：获取分割掩码图像集Sr中眼微血管的中心线；步骤5：对所述中心线进行拟合，并提取分割掩码图像中眼微血管的边缘，计算所述眼微血管的平均直径、内径和外径；步骤6：构成时空图像；步骤7：对得到的时空图像进行直方图均衡化处理；步骤8：对时空图像进行直线检测处理，对得到的直线的斜率进行统计，并得出分布最密集的斜率k；步骤9：计算眼微血管的血流速度Va；步骤10：计算血流量、管壁切应率。
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公开(公告)号：CN108209858A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810189863.6
申请日：2018-03-08
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明公开了一种基于裂隙灯平台的眼科功能检查装置，包括裂隙灯升降台和支撑在裂隙灯升降台上的成像装置，所述成像装置包括用于获取眼球表面视野的裂隙灯显微镜和通过光路镜筒与裂隙灯显微镜连通的用以将裂隙灯显微镜获取的眼球表面光线成像的高速摄像机，所述光路镜筒与设置在裂隙灯显微镜内的示教镜连通，所述高速摄像机与图像处理器相连。该检查装置能够准确地获取眼球表面微血管图像，通过对图像进行分析能够准确地得知眼表血管的功能性参数等定量指标，为眼球眼表炎症的判断提供一定的依据。
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公开(公告)号：CN114693646B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210335690.0
申请日：2022-03-31
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的角膜内皮细胞活性因子的分析方法，包括对细胞图像进行分割以得到分割图像，在分割图像中获取细胞区域图像，细胞区域图像具有位于图像中心的中心细胞，统计细胞区域图像内的细胞个数和分布密度，基于细胞个数和分布密度计算细胞区域图像的总体径向分布函数，基于总体径向分布函数获得细胞的生长势能曲线，基于生长势能曲线的变化率获得角膜内皮细胞活性因子，基于角膜内皮细胞活性因子获得细胞图像中的细胞的生理状态。本公开的分析方法，通过获得细胞图像的势能转换常数进而获得角膜内皮细胞的生理状态，在这种情况下，能够提高角膜内皮细胞的生理状态的检测效率。
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公开(公告)号：CN109887582A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910153716.8
申请日：2019-03-01
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供一种智能眼科图像管理及分析系统，包括用于对系统用户信息进行管理的用户管理模块、用以对患者信息进行管理的患者管理模块、用以对患者的检查情况进行记录的检查记录管理模块、用以对患者的眼科图像进行处理的图像处理模块。该系统集成了图像管理和分析，便于使用者管理。
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公开(公告)号：CN114693646A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210335690.0
申请日：2022-03-31
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的角膜内皮细胞活性因子的分析方法，包括对细胞图像进行分割以得到分割图像，在分割图像中获取细胞区域图像，细胞区域图像具有位于图像中心的中心细胞，统计细胞区域图像内的细胞个数和分布密度，基于细胞个数和分布密度计算细胞区域图像的总体径向分布函数，基于总体径向分布函数获得细胞的生长势能曲线，基于生长势能曲线的变化率获得角膜内皮细胞活性因子，基于角膜内皮细胞活性因子获得细胞图像中的细胞的生理状态。本公开的分析方法，通过获得细胞图像的势能转换常数进而获得角膜内皮细胞的生理状态，在这种情况下，能够提高角膜内皮细胞的生理状态的检测效率。
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公开(公告)号：CN115294071A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210959255.5
申请日：2022-08-10
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述一种基于视频数据的泪膜检测系统及方法，该系统包括获取模块，其被配置为获取针对泪膜的视频数据对应的多个检测帧并作为泪膜数据队列；状态分析模块，其被配置为基于泪膜数据队列中连续的三个检测帧中角膜区域的形状大小的变化情况确定中间的检测帧的眼睛状态；检测段分析模块，其被配置为基于由状态分析模块获得的检测帧的眼睛状态获取视频数据对应的多个检测段，并基于眼睛状态为睁开状态的检测帧确定各个检测段的检测结果；以及结果分析模块，其被配置为基于多个检测段对应的多个检测结果确定目标检测结果。由此，能够使泪膜检测的分段精度较高、支持实时分析且便捷。
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公开(公告)号：CN112164046A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011017868.4
申请日：2020-09-24
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供了一种眼微血管血流动力学自动分析方法，包括如下步骤：步骤1：输入包含有眼微血管信息的视频文件中需要进行眼微血管血流动力学参数分析的图像集Io；步骤2：对图像集合Io中连续的图像进行图像配准；步骤3：对配准后的图像进行图像分割，得到眼微血管的分割掩码图像集Sr；步骤4：获取分割掩码图像集Sr中眼微血管的中心线；步骤5：对所述中心线进行拟合，并提取分割掩码图像中眼微血管的边缘，计算所述眼微血管的平均直径、内径和外径；步骤6：构成时空图像；步骤7：对得到的时空图像进行直方图均衡化处理；步骤8：对时空图像进行直线检测处理，对得到的直线的斜率进行统计，并得出分布最密集的斜率k；步骤9：计算眼微血管的血流速度Va；步骤10：计算血流量、管壁切应率。
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公开(公告)号：CN208973824U
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201820316782.3
申请日：2018-03-08
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本实用新型公开了一种基于裂隙灯平台的眼科功能检查装置，包括裂隙灯升降台和支撑在裂隙灯升降台上的成像装置，所述成像装置包括用于获取眼球表面视野的裂隙灯显微镜和通过光路镜筒与裂隙灯显微镜连通的用以将裂隙灯显微镜获取的眼球表面视野成像的高速摄像机，所述光路镜筒与设置在裂隙灯显微镜内的示教镜连通，所述高速摄像机与图像处理器相连。该检查装置能够准确地获取眼球表面微血管图像，通过对图像进行分析能够准确地得知眼表血管的功能性参数等定量指标，为眼球眼表炎症的判断提供一定的依据。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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