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公开(公告)号:CN106932191B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201710245795.6
申请日:2017-04-14
Applicant: 中州大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种转子三维空间轴心轨迹提纯方法及装置,包括:采集转子同一截面上横向、纵向以及轴向的振动信号,并将其组成一个三元旋转信号;将三元旋转信号按照旋转速度从高到低的顺序分解成多个三元子旋转信号;将各个三元子旋转信号从时域变换到频域;将所有频率不大于基频的三元子旋转信号相加,所得结果即为提纯后的转子三维空间轴心轨迹。本发明将转子三个方向上的振动信号组成一个三元旋转信号,并将该三元旋转信号按旋转速度从高到低的顺序分解成多个三元子旋转信号,将所有频率不大于基频的三元子旋转信号相加,不仅可实现三维空间轴心轨迹的提纯,还在不同的二维平面显示转子轴心轨迹以及变化情况,且自适应程度高,提纯效果好。
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公开(公告)号:CN106989907A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710244866.0
申请日:2017-04-14
Applicant: 中州大学
Abstract: 本发明涉及一种转子故障特征提取方法及装置,属于旋转机械设备技术领域。本发明首先将转子互相垂直的径向振动和轴向振动信号组成一个三元信号;然后根据三元信号的空间包络特点,自适应地将三元信号按旋转速度从高到低的顺序分解成系列三元信号与一个剩余信号之和;旋转机械转速得到基频信息,确定需要融合的三元信号;最后融合相应的三元信号三个振动方向的功率谱得到矢功率谱,根据该矢功率谱提取故障特征。本发明将三个相互垂直方向上的振动信号作为一个整体来分解,确保每个方向上有相同的分解尺度,有效融合了转子径向和轴向的故障特征,综合反映了转子径向和轴向故障特征,提取的故障特征更为全面、清晰。
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公开(公告)号:CN106932191A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710245795.6
申请日:2017-04-14
Applicant: 中州大学
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种转子三维空间轴心轨迹提纯方法及装置,包括:采集转子同一截面上横向、纵向以及轴向的振动信号,并将其组成一个三元旋转信号;将三元旋转信号按照旋转速度从高到低的顺序分解成多个三元子旋转信号;将各个三元子旋转信号从时域变换到频域;将所有频率不大于基频的三元子旋转信号相加,所得结果即为提纯后的转子三维空间轴心轨迹。本发明将转子三个方向上的振动信号组成一个三元旋转信号,并将该三元旋转信号按旋转速度从高到低的顺序分解成多个三元子旋转信号,将所有频率不大于基频的三元子旋转信号相加,不仅可实现三维空间轴心轨迹的提纯,还在不同的二维平面显示转子轴心轨迹以及变化情况,且自适应程度高,提纯效果好。
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公开(公告)号:CN104165686B
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201410269605.0
申请日:2014-06-17
Applicant: 中州大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于二元经验模态分解的转子轴心轨迹提纯方法,属于旋转机械设备技术领域。本发明采用正交采样方法获取转子同一截面互相垂直方向上的振动信号,然后将两个垂直的振动信号组成一个复数信号,将这个复数信号作为二元的旋转信号;再经过二元经验模态分解将该二元旋转信号按旋转速度从高到低的顺序依次分理处若干信号,对分离出的二元旋转信号进行全矢谱分析,根据全矢谱分析各个复数信号的频率信息,将频率为基频或小于基频的复数信号相加得到信号即为转子的轴心轨迹,该轴心轨迹以三维时域波形图的形式显示出来,就可得到轴心轨迹随时间变化的情况。
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公开(公告)号:CN106989907B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201710244866.0
申请日:2017-04-14
Applicant: 中州大学
Abstract: 本发明涉及一种转子故障特征提取方法及装置,属于旋转机械设备技术领域。本发明首先将转子互相垂直的径向振动和轴向振动信号组成一个三元信号;然后根据三元信号的空间包络特点,自适应地将三元信号按旋转速度从高到低的顺序分解成系列三元信号与一个剩余信号之和;旋转机械转速得到基频信息,确定需要融合的三元信号;最后融合相应的三元信号三个振动方向的功率谱得到矢功率谱,根据该矢功率谱提取故障特征。本发明将三个相互垂直方向上的振动信号作为一个整体来分解,确保每个方向上有相同的分解尺度,有效融合了转子径向和轴向的故障特征,综合反映了转子径向和轴向故障特征,提取的故障特征更为全面、清晰。
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