海量信息数据的推荐方法及推荐装置

    公开(公告)号:CN107577690A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710346631.2

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明属于信息处理技术领域,提供了一种海量信息数据的推荐方法及推荐装置。该推荐方法包括:从企业内容管理系统ECM中获取元数据信息;根据所述元数据信息的元数据集样本空间,生成元数据聚类模板;根据用户的相关信息,获取所述用户的静态属性空间;根据所述用户的静态属性空间和所述元数据聚类模板,获取相应的静态海量数据模板;监控所述用户的行为日志,并根据所述用户的行为日志,获取所述用户在预设时间内的关注词;根据海量数据非结构化文档的文本分析,形成文本索引;根据所述文本索引、所述用户在预设时间内的关注词以及所述静态海量数据模板,查找所要推荐的内容。通过本发明有效解决了用户无法及时有效的获得所需信息的问题。