一种海上风电场的风功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116523121A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310416280.3

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本发明公开了一种海上风电场的风功率预测方法及装置,包括:获取风机的历史风电数据和气象预测数据,根据所述历史风电数据和气象预测数据,利用双高斯尾流模型确定所述风机的风电预测数据,在风功率预测模型的隐藏层对所述历史风电数据、气象预测数据和风电预测数据进行预处理,利用预处理后的所述历史风电数据、气象预测数据和风电预测数据对风功率预测模型进行训练,对训练后的风功率预测模型进行评估,并确定最终风功率预测模型,利用最终的风功率预测模型对风机的风功率进行预测。该方法及装置考虑到风机尾流对风功率预测精度的影响,结合风机尾流解析模型与神经网络模型建立海上风电场风功率预测模型,提升模型的预测准确率。

    一种复杂地形的混合风功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116451608A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310421042.1

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本发明公开了一种复杂地形的混合风功率预测方法及装置,该方法包括:获取风机的历史风电数据和基于CFD建模仿真的预测数据,并作为待输入数据集;对所述待输入数据集进行预处理;将预处理后的待输入数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集;利用所述训练集和所述验证集对混合风功率预测模型进行训练;利用所述测试集对训练后的混合风功率预测模型进行评估,并确定最终混合风功率预测模型;利用所述最终混合风功率预测模型对所述风机的风功率进行预测。该方法及装置利用CFD仿真获取各风机处风速和风向的短期预测值,替代中尺度气象预测数据作为模型的输入对模型训练,可解决气象信息尺度较大的问题,同时提升空间分辨率与预测精度。