一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法

    公开(公告)号:CN113836480B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202010581878.4

    申请日:2020-06-23

    发明人: 于巍峰 苏华

    IPC分类号: G06F17/15

    摘要: 本发明涉及核电检修领域,具体涉及一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法。目前核电厂未实现换热器换热效率实时在线预测。本发明包括:步骤一:获取换热器历史及当前运行数据;步骤二:形成训练数据集;步骤三:预测高斯过程回归模型;步骤四:预测换热器换热效率;步骤五:对换热效率进行滑动预测。本发明使用高斯过程回归方法实现了实时在线对换热器换热效率进行预测。同时采用滑动预测的形式,保证了预测结果的准确性,对换热器性能监测具有一定的指导意义。

    一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法

    公开(公告)号:CN113836480A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010581878.4

    申请日:2020-06-23

    发明人: 于巍峰 苏华

    IPC分类号: G06F17/15

    摘要: 本发明涉及核电检修领域,具体涉及一种基于高斯过程回归的换热器效率预测方法。目前核电厂未实现换热器换热效率实时在线预测。本发明包括:步骤一:获取换热器历史及当前运行数据;步骤二:形成训练数据集;步骤三:预测高斯过程回归模型;步骤四:预测换热器换热效率;步骤五:对换热效率进行滑动预测。本发明使用高斯过程回归方法实现了实时在线对换热器换热效率进行预测。同时采用滑动预测的形式,保证了预测结果的准确性,对换热器性能监测具有一定的指导意义。

    一种滚动轴承剩余寿命预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116432071A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111660842.6

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明涉及核电状态维修领域,特别是一种用于对滚动轴承剩余寿命的预测方法。包括如下步骤:步骤1:收集历史数据;步骤2:数据清洗和预处理;步骤3:特征提取及敏感特征提取;步骤4:构建m×p的模式矩阵E;步骤5:计算降维后的数据矩阵F;步骤6:预测模型构建。本发明的有益效果在于:应用本发明可实现实时滚动轴承剩余寿命在线预测,结合设备状态监测数据和寿命数据,相比应用单一类型数据的剩余寿命预测方法,预测结果准确性更高,对基于寿命预测结果进而开展滚动轴承的状态维修工作具有一定的指导意义。