一种基于EtherCAT总线的超声检查编码器信号传输系统及方法

    公开(公告)号:CN111351857B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN201811579223.2

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G01N29/04 H04L12/40

    摘要: 本发明涉及一种基于EtherCAT总线的超声检查编码器信号传输系统及方法,所述的系统,包括一个控制器和n个运动轴;每个运动轴,包括一个驱动器、一个电机和一个编码器;其中,控制器与驱动器、驱动器与驱动器之间采用EtherCAT工业总线进行连接,n个驱动器分别采集n个编码器信号;所述的方法包括以下步骤:步骤1、连接设备,设置扫查轨迹开始超声扫查;步骤2、驱动器将实时采集各轴编码器信号,并将编码器信号经过EtherCAT总线传输至控制器;步骤3、控制器根据被检对象的结构参数和各轴的编码器值通过运动学解算为扫查位置和步进位置。本发明的显著效果在于:采用EtherCAT总线传输编码器信号,无需增加专用的编码器信号传输设备,可优化系统结构,降低成本。

    一种应用于压力容器的水下光学定位算法

    公开(公告)号:CN111354036A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811565142.7

    申请日:2018-12-20

    摘要: 本发明属于水下定位技术,具体涉及一种应用于压力容器环境的水下光学定位算法。在现有的检测条件下,首先必须实现水下ROV的定位,才有可能引导ROV到指定位置。本方法包括一下步骤:步骤1输入压力容器母线长度a和半径数据r、摄像机垂直视场角A、摄像机CCD靶面高度B;步骤2求解临界角;步骤3计算出摄像机像平面单位径向长度对应的角度θ0;步骤4打开ROV上的LED灯;步骤5依据从大到小的原则,调整安装在遥控平台中心的摄像机的俯仰角α,直到亮点进入摄像机视场的中心线上,此时的旋转角即为ROV的方位角;步骤6记录亮点位置(0,y0),求出中心变量。步骤7计算ROV的深度x。使用本方法,利用ROV上的LED灯,在摄像机的辅助下,即可获得潜器ROV的位置。

    一种超声波信号噪声提取及量化算法

    公开(公告)号:CN111353942A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811562367.7

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域,具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括:步骤1、获取超声波信号B扫图像数据,并进行图像偏移校正;步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取;步骤3、进行超声波信号噪声提取;步骤4、对噪声数据进行量化处理;根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置,获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度;通过设定的阈值,获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像,缺陷剔除效果好;算法稳健可靠,无病态问题;噪声特性量化可自动实现;全部处理和显示时间不超过3s,实时性强。

    一种构造具有特定缺陷的涡流信号的方法

    公开(公告)号:CN111351838A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811564448.0

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G01N27/90

    摘要: 本发明属于无损检测的信号处理技术,具体涉及一种构造具有特定缺陷的涡流信号的方法。实践中,由于噪声及检测中缆绳的抖动,算法的选择和主观能力的存在,往往会导致分析员漏掉缺陷。本发明包括以下步骤:步骤1:获取标定管缺陷段通道水平方向和垂直方向数据X;步骤2:确定标定管缺陷的深度、宽度和缺陷的相位角、数据量以及旋转角α;步骤3:根据特定缺陷相位角需求,角度增加θ,对高频差分通道水平和垂直信号进行旋转变换;步骤4:根据特定缺陷宽度要求进行抽样或插值处理;步骤5:根据特定缺陷幅值要求,进行线性变换。本发明能提高对缺陷的检测和识别性能以及分析员对缺陷的识别能力。

    一种超声涡流信号自适应NNT对消方法

    公开(公告)号:CN109977350A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711446736.1

    申请日:2017-12-27

    IPC分类号: G06F17/15

    摘要: 本发明属于无损检测技术领域,具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法,对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪,之后构建自适应神经网络,得到输出信号,将降噪后的值输出信号相减,得到超声涡流信号中的对消信号,在超声涡流信号对消的方法中,基于神经网络技术的自适应对消方法,能有效抑制强大的始波、底面波等杂波,提取的信号没有出现异常波动和镜像现象,缺陷探测准确率高;算法稳健可靠,无病态问题;处理时间少,实时性强,利于线上线下实时检测。

    一种核反应堆压力容器接管交贯面超声检查装置

    公开(公告)号:CN105810267A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410841627.X

    申请日:2014-12-30

    IPC分类号: G21C17/017

    摘要: 本发明涉及核电站压力容器接管交贯面超声无损检测技术领域,具体公开了一种核反应堆压力容器接管交贯面超声检查装置。该装置包括驱动气缸件、连杆、扫查臂,其中,驱动气缸件下端与两对称分布的扫查臂的端部活动链接,驱动气缸件中部驱动部件通过连杆与扫查臂活动链接,驱动气缸可通过连杆带动对称分布的两扫查臂收缩或伸展;在扫查臂上设有可沿扫查臂轴向运动的探头夹持器,其中,在两个扫查臂上设置的至少一个探头夹持器可以伸缩运动。该检查装置可以根据被检面的外形变化自适应伸缩变化,给探头始终压力作用,保证探头与被检面贴合。