公开(公告)号：CN114332520A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210243693.1

申请日：2022-03-14

申请人： 中汽信息科技(天津)有限公司

发明人： 杨亮 ,  王铁 ,  王亚飞 ,  王文斌 ,  王军雷 ,  王华珺 ,  张衡 ,  韩少军

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法，包括：获取汽车在多个时刻的运行数据，所述运行数据反映驾驶员在所述多个时刻的驾驶行为；利用所述多个时刻的运行数据对待训练的自编码器进行训练；利用训练好的自编码器和聚类识别器，构建异常驾驶行为识别模型；其中，所述聚类识别器用于对所述训练好的自编码器的输出数据进行聚类，识别异常驾驶行为。本实施例兼顾每个维度的主要信息，能够提高识别准确度。

公开(公告)号：CN114332520B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210243693.1

申请日：2022-03-14

申请人： 中汽信息科技(天津)有限公司

发明人： 杨亮 ,  王铁 ,  王亚飞 ,  王文斌 ,  王军雷 ,  王华珺 ,  张衡 ,  韩少军

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法，包括：获取汽车在多个时刻的运行数据，所述运行数据反映驾驶员在所述多个时刻的驾驶行为；利用所述多个时刻的运行数据对待训练的自编码器进行训练；利用训练好的自编码器和聚类识别器，构建异常驾驶行为识别模型；其中，所述聚类识别器用于对所述训练好的自编码器的输出数据进行聚类，识别异常驾驶行为。本实施例兼顾每个维度的主要信息，能够提高识别准确度。

公开(公告)号：CN114331568B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210205390.0

申请日：2022-03-04

申请人： 中汽信息科技(天津)有限公司

发明人： 王华珺 ,  杨亮 ,  王文斌 ,  王铁 ,  王军雷 ,  韩少军 ,  郑云爽 ,  张衡 ,  白辰 ,  戴淼 ,  毛何灵

IPC分类号： G06Q30/02

摘要： 本发明公开了一种基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取一商用车具有装卸货行为的多个目标停车位置；获取所述多个目标停车位置中每个目标停车位置所辐射的关联位置点，并根据所述关联位置点对应的细分市场和权重，确定所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重；根据所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重，采用关联规则算法计算每个细分市场的支持度；根据每个细分市场的支持度和每个细分市场对应的所述关联位置点个数，识别所述商用车所属的细分市场和最终权重。本发明提供一种高效且准确的商用车细分市场识别方案。

公开(公告)号：CN114331568A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210205390.0

申请日：2022-03-04

申请人： 中汽信息科技(天津)有限公司

发明人： 王华珺 ,  杨亮 ,  王文斌 ,  王铁 ,  王军雷 ,  韩少军 ,  郑云爽 ,  张衡 ,  白辰 ,  戴淼 ,  毛何灵

IPC分类号： G06Q30/02

摘要： 本发明公开了一种基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取一商用车具有装卸货行为的多个目标停车位置；获取所述多个目标停车位置中每个目标停车位置所辐射的关联位置点，并根据所述关联位置点对应的细分市场和权重，确定所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重；根据所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重，采用关联规则算法计算每个细分市场的支持度；根据每个细分市场的支持度和每个细分市场对应的所述关联位置点个数，识别所述商用车所属的细分市场和最终权重。本发明提供一种高效且准确的商用车细分市场识别方案。