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公开(公告)号：CN117395291B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311683939.8
申请日：2023-12-11
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种多涉氢环境联动安全监控系统、方法、设备及介质，系统包括：多个涉氢站点和云监管中心；云监管中心与各所述涉氢站点的站内分管中心分别通信连接，用于接收所述站内分管中心上传的所述检测数据，以及当确定满足异常条件时，基于第一时间段内的所述检测数据进行氢泄露检测，并当检测结果是存在氢泄露时，向对应的站内分管中心下发控制指令，并控制关联的第一显示部件显示预警倒计时。实现了多涉氢环境的统一监控，提高了监控效率，通过加入检测算法，在检测到氢泄露之初，及时采取安全措施，提高了监控安全性。
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公开(公告)号：CN117395291A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311683939.8
申请日：2023-12-11
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种多涉氢环境联动安全监控系统、方法、设备及介质，系统包括：多个涉氢站点和云监管中心；云监管中心与各所述涉氢站点的站内分管中心分别通信连接，用于接收所述站内分管中心上传的所述检测数据，以及当确定满足异常条件时，基于第一时间段内的所述检测数据进行氢泄露检测，并当检测结果是存在氢泄露时，向对应的站内分管中心下发控制指令，并控制关联的第一显示部件显示预警倒计时。实现了多涉氢环境的统一监控，提高了监控效率，通过加入检测算法，在检测到氢泄露之初，及时采取安全措施，提高了监控安全性。
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公开(公告)号：CN114168642A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111345025.1
申请日：2021-11-15
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q30/02
摘要： 本发明实施例公开了一种产品需求异常数据的检测方法、设备和介质，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：获取原始产品需求数据的时间序列；在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合；通过对所述时间序列进行趋势分解，得到第二异常数据集合；将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。本实施例可以筛选出产品需求中的异常数据，方便对异常数据进行后续处理。
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公开(公告)号：CN114091361B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210076331.8
申请日：2022-01-24
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于气象事件的transformer模型构建方法，涉及数学建模技术领域。其中，方法包括：确定每个气象事件对目标物的需求量的影响权重；得到每个历史时段的气象综合影响权重；根据每个气象事件对所述需求量的影响权重和后续时段每个气象事件出现的次数，得到后续时段的气象综合影响权重；将多个历史时段的气象综合影响权重、多个历史时段的历史需求量以及后续时段的气象综合影响权重输入至transformer模型，使所述transformer模型的输出逼近后续时段的需求量真实值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重，构建transformer模型，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN114118636A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210103439.1
申请日：2022-01-28
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多模型选优的汽车备件需求预测系统，涉及数据预测技术领域。其中，系统包括：模型训练模块；阈值确定模块，用于最终平均得到每个待选阈值下全部汽车备件的平均误差评价指标值；根据所述平均误差评价指标值的变化情况确定最终阈值；模型选优模块，用于如果对应同种汽车备件的所述差值大于等于最终阈值，确定最小的误差评价指标值对应的预测模型进行需求量预测，得到预测值；如果对应同种汽车备件的所述差值小于最终阈值，确定预测同种汽车备件需求量的至少两个预测模型进行需求量预测，得到平均预测值。本发明实施例通过在多个预测模型中科学、合理地选取最优模型或组合，得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN114118636B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210103439.1
申请日：2022-01-28
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多模型选优的汽车备件需求预测系统，涉及数据预测技术领域。其中，系统包括：模型训练模块；阈值确定模块，用于最终平均得到每个待选阈值下全部汽车备件的平均误差评价指标值；根据所述平均误差评价指标值的变化情况确定最终阈值；模型选优模块，用于如果对应同种汽车备件的所述差值大于等于最终阈值，确定最小的误差评价指标值对应的预测模型进行需求量预测，得到预测值；如果对应同种汽车备件的所述差值小于最终阈值，确定预测同种汽车备件需求量的至少两个预测模型进行需求量预测，得到平均预测值。本发明实施例通过在多个预测模型中科学、合理地选取最优模型或组合，得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN114118630B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210076332.2
申请日：2022-01-24
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于气象事件的需求量预测方法和系统，涉及数学建模技术领域。系统包括：天气采集模块，用于采集后续时段的气象事件以及每个气象事件出现的次数；数据库，用于存储多个气象事件中每个气象事件对目标物的需求量的影响权重，历史需求量，气象事件出现的次数；预测模块用于得到每个历史时段的气象综合影响权重和后续时段的气象综合影响权重；将多个历史时段的气象综合影响权重、历史需求量和后续时段的气象综合影响权重输入至训练好的预测模型，得到需求量预测值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重，通过预测模型预测未来需求量，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN114118630A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210076332.2
申请日：2022-01-24
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于气象事件的需求量预测方法和系统，涉及数学建模技术领域。系统包括：天气采集模块，用于采集后续时段的气象事件以及每个气象事件出现的次数；数据库，用于存储多个气象事件中每个气象事件对目标物的需求量的影响权重，历史需求量，气象事件出现的次数；预测模块用于得到每个历史时段的气象综合影响权重和后续时段的气象综合影响权重；将多个历史时段的气象综合影响权重、历史需求量和后续时段的气象综合影响权重输入至训练好的预测模型，得到需求量预测值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重，通过预测模型预测未来需求量，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN114091361A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210076331.8
申请日：2022-01-24
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于气象事件的transformer模型构建方法，涉及数学建模技术领域。其中，方法包括：确定每个气象事件对目标物的需求量的影响权重；得到每个历史时段的气象综合影响权重；根据每个气象事件对所述需求量的影响权重和后续时段每个气象事件出现的次数，得到后续时段的气象综合影响权重；将多个历史时段的气象综合影响权重、多个历史时段的历史需求量以及后续时段的气象综合影响权重输入至transformer模型，使所述transformer模型的输出逼近后续时段的需求量真实值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重，构建transformer模型，提高预测准确性。
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