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公开(公告)号：CN110282405A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910572174.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种用于复杂流水线的工件检测与智能识别方法及系统，其中，该方法包括：在复杂流水线的第一个工位检测到有工件时，对检测到的工件设置标识，并将编码和检测到的工件的标识对应存储；针对复杂流水线的每一段输送线的第一个和最后一个输送点、每一个工位、每一个分流点、每一个汇合点以及每一个分流汇合点，在检测到上述检测到的工件到达该位置时，对该位置对应的工件总数进行计数，并确定上述检测到的工件的工件识别码。该方案通过对工位的计数以及逻辑推理计算，达到工件数量测量、工件身份识别、工件的检测维修信息查询、工件自动分流汇合的功能，可以提高复杂流水线的自动化程度，降低人力成本，减少人工操作带来的出错几率。
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公开(公告)号：CN110282405B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201910572174.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种用于复杂流水线的工件检测与智能识别方法及系统，其中，该方法包括：在复杂流水线的第一个工位检测到有工件时，对检测到的工件设置标识，并将编码和检测到的工件的标识对应存储；针对复杂流水线的每一段输送线的第一个和最后一个输送点、每一个工位、每一个分流点、每一个汇合点以及每一个分流汇合点，在检测到上述检测到的工件到达该位置时，对该位置对应的工件总数进行计数，并确定上述检测到的工件的工件识别码。该方案通过对工位的计数以及逻辑推理计算，达到工件数量测量、工件身份识别、工件的检测维修信息查询、工件自动分流汇合的功能，可以提高复杂流水线的自动化程度，降低人力成本，减少人工操作带来的出错几率。
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公开(公告)号：CN211469922U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201921000738.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本实用新型实施例提供一种用于复杂流水线的工件检测与智能识别系统，该系统包括：检测设备，安装在复杂流水线的每一段输送线的第一个和最后一个工件输送点、每一个工位、每一个分流点、每一个汇合点和每一个分流汇合点上，用于实时检测工件；计数器，安装在复杂流水线的每一段输送线的第一个和最后一个工件输送点、每一个工位、每一个分流点、每一个汇合点和每一个分流汇合点上，在检测到所述检测到的工件到达检测设备安装位置时，对该位置对应的工件总数进行计数；存储器，安装在编码工位，在复杂流水线的编码工位检测到所述检测到的工件到达该工位时，将检测到的工件的编码和该工位当前的工件总数对应存储。本申请提高复杂流水线的自动化程度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN112598262B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011508246.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国石油大学(北京) , 重庆非常规油气研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种油气井维修任务调度处理方法及装置，其中该方法包括：获取油气井维修任务调度基础数据；将维修任务调度基础数据输入预先建立的基于连续时间表达的油气井维修任务调度优化模型，得到最优维修任务调度策略；根据最优维修任务调度策略，进行油气井维修任务调度处理。本发明中预先建立的油气井维修任务调度优化模型为基于连续时间表达的多油气井站点、多维修技能等级与多任务优先级的维修任务调度优化模型，通过该油气井维修任务调度优化模型可以得到最优维修任务调度策略，根据该最优维修任务调度策略进行油气井维修任务调度处理，可以提高油气井维修任务调度处理的合理性与效率，降低油气井维修任务调度处理的成本。
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公开(公告)号：CN109117353B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810947527.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种故障诊断结果的融合方法及装置，其中，该方法包括：获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果；其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果；将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度；个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度；根据转化的个体匹配度，预先建立的置信规则库，确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度；置信规则库根据多个故障融合样本预先建立，置信度代表对每一融合结果的信任程度；根据多个融合结果的置信度，确定最终的故障诊断结果。上述技术方案提高了故障诊断结果的准确率，确保了设备的高效安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117572763A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311148652.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种LNG接收站整体能耗优化方法及系统，包括：步骤S1：计算LNG接收系统各工序之间的信息熵；步骤S2：基于信息熵对LNG接收站系统进行分解获得多个LNG接收站子系统；步骤S3：基于多个LNG接收站子系统的目标函数对LNG接收站整体能耗进行优化。本发明通过信息熵和互信息将复杂系统做分解，证明分解后的子系统之间没有相关性，分解依据科学可解释。
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公开(公告)号：CN111612208A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010263016.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及大规模非集输油井群生产与拉运调度协同优化系统，包括：用于采集单拉罐的产能参数的产能采集模块，用于采集油罐车的工作参数的车载监控监测模块，和设置于油田指挥中心的调度云端；调度云端分别与产能采集模块和车载监控监测模块通信连接，而使得调度云端能够基于产能参数和/或工作参数输出用于油罐车将地理位置彼此各异的单拉罐内的原油拉油至卸油点的拉油方案；车载监控监测模块与设置于井区的卸油模块通过近场通信模块连接。本发明能够使得油罐车安全可靠的运行、单拉罐可控生产。
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公开(公告)号：CN108573320A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810191485.5
申请日：2018-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种页岩气藏最终可采储量的计算方法和系统，包括：S1，获取页岩气藏的特征数据，所述特征数据包括所述页岩气藏的孔隙度、渗透率、完井方法、钻井参数、裂缝长度和导流能力；S2，将所述特征数据输入训练好的机器学习模型，获取页岩气藏最终可采储量的预测值。本发明充分利用已知的历史数据，在不做任何假设的前提下建立机器学习模型，将与页岩气藏最终可采储量密切相关的特征数据输入训练好的支持机器学习模型中，获取页岩气藏最终可采储量的预测值，获取的预测值符合页岩气藏的实际规律，可使最终可采储量的评估结果真实可靠，准确性高。
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公开(公告)号：CN117763436A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311519406.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的故障诊断模型的训练方法及装置，基于小样本的故障诊断模型的训练方法包括：根据获取的故障数据样本构建数据集，其中，故障数据样本包括故障数据以及故障数据对应的故障类别；构建保证类间距离与类内距离的差值大于预设边界值的类间判别损失函数；构建计算任意一个故障数据样本到故障数据样本对应的故障类别的类别中心在特征空间的平均距离的类内聚集损失函数；根据所有故障类别的类间判别损失函数与类内聚集损失函数构建优化损失函数；根据数据集，利用优化损失函数对元学习模型进行梯度下降优化，得到基于小样本的故障诊断模型。由此，提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115907332A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211304945.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种油气井维修任务调度的两层优化方法及装置，所述方法包括：获取油气井组的维修任务的调度基础数据；将调度基础数据输入预先建立的用于油气井维修任务调度的上层模型，得到紧急任务和重要任务的调度方案以及每个维修技术员用来执行一般任务的剩余维修时间；将剩余维修时间和每个油气井组的一般任务的调度基础数据输入预先建立的下层模型，得到每个油气井组的一般任务的调度方案；根据紧急任务、重要任务和一般任务的调度方案，进行油气井维修任务的调度。本发明可以使得所得到的调度方案与实际现场情况更贴合，以达到有效提高工具、设备利用率，降低生产成本，增产增效的目的，并且可以提高调度方案的求解速度。
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