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公开(公告)号：CN112031742B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010912585.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库的碳氧比能谱测井饱和度解释方法。本发明通过编写自动建模软件，结合实际碳氧比能谱测井仪器参数，自动建立蒙特卡罗数值计算模型，形成井眼‑地层数值计算模型库；建立数据库，利用井眼‑地层数值计算模型库中计算模型模拟，确定各种条件下的非弹谱、俘获谱和碳氧比值并存入数据库中，并用插值方法对数据库中未包括情况进行补充；根据实测碳氧比曲线，对比实测值与数据库内模拟值，若相同，则直接输出该实测曲线对应的含油饱和度曲线，若不同，则修改计算模型内的仪器参数，继续模拟直至与实测值相同，输出含油饱和度曲线。本发明将数值模拟与数据库相结合，快速获取饱和度曲线，提高了地层含油饱和度处理的准确度。
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公开(公告)号：CN112031742A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010912585.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库的碳氧比能谱测井饱和度解释方法。本发明通过编写自动建模软件，结合实际碳氧比能谱测井仪器参数，自动建立蒙特卡罗数值计算模型，形成井眼-地层数值计算模型库；建立数据库，利用井眼-地层数值计算模型库中计算模型模拟，确定各种条件下的非弹谱、俘获谱和碳氧比值并存入数据库中，并用插值方法对数据库中未包括情况进行补充；根据实测碳氧比曲线，对比实测值与数据库内模拟值，若相同，则直接输出该实测曲线对应的含油饱和度曲线，若不同，则修改计算模型内的仪器参数，继续模拟直至与实测值相同，输出含油饱和度曲线。本发明将数值模拟与数据库相结合，快速获取饱和度曲线，提高了地层含油饱和度处理的准确度。
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公开(公告)号：CN118114116A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410262240.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/232 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆地层测试探针泵抽取样作业效果计算方法及装置，方法包括：根据采集到的探针泵抽取样作业数据，构建标准化数据样本集；基于预设集成学习算法，根据标准化数据样本集的输入数据和输出数据进行特征重要性分析，得到各输入数据的特征重要性结果；按照预设约束条件，根据各输入数据的特征重要性结果确定各输入数据的聚类权重，以及设置输出数据的聚类权重；根据标准化数据样本集以及各聚类权重，对标准化数据样本集进行聚类计算，根据聚类结果进行统计分析处理，确定探针泵抽取样作业数据的效果标签，从而解决对电缆地层测试探针泵抽取样作业效果进行确定的难题，为工作人员深入了解地下储层性质、原油储量以及生产作业实施等工作提供技术支持。
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公开(公告)号：CN112817049B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011584687.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种声波时差的计算方法。所述方法包括：确定预先获取的目标深度点的原始信号中不同类型的波信号的时域边界；按照所述目标深度点的时域边界，从所述目标深度点的原始信号中提取所述目标深度点的目标波信号；计算所述目标波信号的频域信息和时域信息；利用所述频域信息和时域信息，计算所述目标波信号在所述目标深度点的声波时差。
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公开(公告)号：CN119047380B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540981.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G16C20/30 , G01N27/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于泵抽流体电导率的矿化度计算方法、装置及设备，涉及油井勘探领域，其中，该方法包括：获取在不同影响因素下的模拟地层流体的电导率，建立电导率图版；依据电导率图版，分析不同影响因素对电导率的影响，拟合得到矿化度与电导率之间的转化公式；利用转化公式，计算在电缆地层测试泵抽取样过程中实时获得的泵抽流体的矿化度。本发明利用矿化度与电导率之间的转化公式，能够实时获得泵抽流体的矿化度，从而实时获得泵抽流体的纯度，实现了对泵抽流体的流体性质的有效判断，进而有效避免了出现对储层流体性质的误判，该方案能够很好地适用于勘探钻完井、测井、测试等阶段中，有效地指导现场取样作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047380A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411540981.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G16C20/30 , G01N27/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于泵抽流体电导率的矿化度计算方法、装置及设备，涉及油井勘探领域，其中，该方法包括：获取在不同影响因素下的模拟地层流体的电导率，建立电导率图版；依据电导率图版，分析不同影响因素对电导率的影响，拟合得到矿化度与电导率之间的转化公式；利用转化公式，计算在电缆地层测试泵抽取样过程中实时获得的泵抽流体的矿化度。本发明利用矿化度与电导率之间的转化公式，能够实时获得泵抽流体的矿化度，从而实时获得泵抽流体的纯度，实现了对泵抽流体的流体性质的有效判断，进而有效避免了出现对储层流体性质的误判，该方案能够很好地适用于勘探钻完井、测井、测试等阶段中，有效地指导现场取样作业。
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公开(公告)号：CN113327210A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110740436.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本公开涉及图像处理领域，揭示了一种测井图像填补方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取多个填补后测井图像；随机生成与填补后测井图像对应的掩膜图像；将填补后测井图像和掩膜图像输入至测井图像填补模型，以对测井图像填补模型进行训练，得到训练好的测井图像填补模型；获取待填补的目标测井图像；生成与所述目标测井图像对应的目标掩膜图像；将所述目标测井图像和所述目标掩膜图像输入至所述训练好的测井图像填补模型，得到由所述训练好的测井图像填补模型输出的与所述目标测井图像对应的目标填补后测井图像。此方法可以实现对测井图像的自动填补，在保证填补质量的同时，提高了填补测井图像的效率，降低了填补成本。
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公开(公告)号：CN115749748A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211531436.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及井下温度校正技术领域，公开了一种井下T2谱温度校正方法及计算设备。本发明实施例通过对目的层的第一T2谱根据高斯分布模型进行拟合得到第二T2谱，对第二T2谱的特征点根据第一温度校正公式进行横向弛豫时间的温度校正从而得到第三T2谱，然后根据第二温度校正公式对目的层的第一核磁总孔隙度进行校正得到地面温度时的第二核磁总孔隙度，此时对第三T2谱进行归一化处理得到第四T2谱，最后根据第二核磁总孔隙度对第四T2谱进行孔隙度分量的温度校正得到第五T2谱，实现了对井下高温环境测量的核磁数据进行温度校正，从而使井下高温环境测量的核磁数据适用于地面常温建立的评价模型。
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公开(公告)号：CN114658413A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210248457.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: E21B47/002
Abstract: 本发明公开了一种基于声成像图像生成孔隙度谱和视面孔率的方法及装置。其中，所述方法包括：根据测井井壁反射的声波信号获得与地层信息有关的声成像图像；对所述声成像图像进行处理得到孔隙度谱图像；对所述孔隙度谱图像中所述测井的储层背景特征与次生孔隙特征进行区分；根据所述次生孔隙特征计算得到视面孔率。本方案通过利用测井井壁声成像图像生成孔隙度谱并定量评价井壁视面孔率，该方法简单易行，能够进行快速推广应用。
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公开(公告)号：CN118094339B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410459503.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F17/15 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标井的多个深度的待处理数据；待处理数据包括地层信息和测井信息；将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理，根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别；根据该深度的多个预测温度类别，将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理，得到该深度的多个候选地层温度；对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析，根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式，能够高效地完成地层温度预测，同时，克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。
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