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公开(公告)号：CN117709195A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733801.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种油藏开发方法，尤其涉及一种考虑地质不确定性的深度强化学习注采优化调控方法，包括以下步骤：1)获取多个油藏地质数据场，建立多个油藏数值模拟模型作为环境子模型；建立经验收集的行动器和策略学习的学习器，以及评价器；2)行动器与各个环境子模型交互迭代，通过并行采样收集样本数据放入共享经验池；3)计算各个环境子模型奖励的平均值并评估，学习器通过抽取共享经验池中的样本数据进行梯度更新；4)重复2‑3直至最大次数，保存最优的学习器的网络参数；5)读取待优化油藏当前状态，输入最优的学习器的网络，输出优化后的注采制度。本发明的考虑地质不确定性的深度强化学习注采优化调控方法能够优化油藏的开发和生产策略。
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公开(公告)号：CN119558468A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411618658.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应熵深度强化学习的水平分舱产能优化方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：构建自适应熵深度强化学习策略模型，与水平井分舱采油油藏井筒数值模拟器交互，保存水平井分舱经验，利用历史分舱经验训练更新自适应熵深度强化学习策略模型；应用策略模型，输入油藏状态，快速输出当前时刻的分舱优化方案。本发明所述方法相较于现有的水平井分舱采油优化方法，可以快速输出序列分舱优化方案，自动调整策略系数有效提高策略探索全局最优的能力。同时，本发明所提出的方法与油藏井筒耦合模型结合，确保了优化策略与实际物理过程紧密贴合，提高了产量评估的准确性，达到了水平井序列分舱方案快速优化的目的。
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公开(公告)号：CN119352937A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411798481.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司
Abstract: 本发明提供了本发明公开了一种基于PID的智能分注井优化调控方法，属于分层智能注水技术领域，包括：设定初始注水压力及小层开度；输入各小层配注量及开度调整上限；实时采集各小层流量；利用PID控制器计算需调整的流量值；基于当前状态判断是否需要调整注水压力并计算压力调整值；计算小层开度调整值；依次轮巡调整各小层开度和注水压力，直至小层流量达到预定配注量且误差在允许范围内。本发明提高了调控效率，减少了人工干预，同时最小化注水压力，降低了系统能耗，适用于复杂多变的井况环境。
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公开(公告)号：CN119288401A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411526996.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑井控与调驱剂参数设置的双层优化方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：构建油藏调驱增效优化控制模型，定义动态调驱优化变量；基于实际油藏操作约束，构建调驱剂浓度及用量约束判断方法；采用数据驱动优化算法，训练构建预测模型来评估不同调驱方案的效果；基于吉布斯采样方法生成数个注剂时机的方案，对每种注剂方案优化得到其最优注采液量与最优注剂浓度；构建代理模型映射关系；迭代优化调驱方案，进行调驱模拟真实评估并更新调驱经验库；迭代优化与输出最佳方案。本发明通过引入动态调驱策略和先进的优化算法，提高了复杂油藏环境下调驱方案的设计效率与效果，为油气田的高效开发提供了有力支持。
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