一种勘探开发设计业务优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118863162A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410974200.0

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明涉及石油天然气技术领域,公开了一种勘探开发设计业务优化方法及装置,可以获取勘探开发设计业务对应的有向无环拓扑图;其中,有向无环拓扑图中包括多个专题、多个有向边和每个有向边的边长,多个专题中包括起始专题、结束专题以及位于起始专题和结束专题之间的多个中间专题,有向边设置在具有成果传递关系的两个专题间,有向边的边长用于表征专题为到达对应下游专题需花费的成果研究时长;对从专题指出的每个有向边的边长进行修正,得到相应的多个修正后边长;根据多个修正后边长,在各条业务路径中确定出关键路径;根据关键路径优化勘探开发设计业务的业务流程。本发明可以有效实现对勘探开发设计业务的业务流程的优化。

    一种低渗储层分类方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116821786A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310605724.8

    申请日:2023-05-26

    IPC分类号: G06F18/241 G06F18/214

    摘要: 本发明涉及一种低渗储层分类方法,包括:钻取出分布在不同井深的有限数目的岩心样本,并对每一所述岩心样本进行物性测试,得到对应的岩心分类结果,所述岩心分类结果作为样本标签;在优选的测井曲线中获取每一所述测井曲线的参数值,将提取的不同深度处的岩心样本标签和对应物理参数集合作为有标签的样本数据,并根据每一所述测井参数曲线采用设定步长获取设定井深处的测井曲线参数值,将无岩心样本深度处的测井曲线参数值作为无标签的样本数据;基于所述有标签的样本数据,和所述无标签的样本数据,进行半监督机器学习模型的训练;基于训练后的半监督机器学习模型,对每一所述测井的设定井深处的岩心分类结果进行预测。本方案,提高储层分类的准确率。