基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法

    公开(公告)号:CN108108816B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201711488762.0

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G06N3/12 G01S15/06

    摘要: 本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法,包括以下步骤:S1、对原始有效声速表进行采样,生成初始样本;S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本,生成重构有效声速表;S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度;S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限;S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限,则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本,并根据所述最优样本对所述原始有效声速表进行稀疏化处理。本发明所述的方法计算效率高、精度高,具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向。

    基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法

    公开(公告)号:CN108108816A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711488762.0

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G06N3/12 G01S15/06

    摘要: 本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法,包括以下步骤:S1、对原始有效声速表进行采样,生成初始样本;S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本,生成重构有效声速表;S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度;S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限;S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限,则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本,并根据所述最优样本对所述原始有效声速表进行稀疏化处理。本发明所述的方法计算效率高、精度高,具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向。