公开(公告)号：CN117492075A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311193104.4

申请日：2023-09-15

Applicant: 中海石油(中国)有限公司天津分公司

Inventor： 侯亚伟 ,  刘宗宾 ,  李林 ,  申春生 ,  王政 ,  姚元戎 ,  王鹏飞 ,  甘立琴 ,  陈铭阳 ,  孟云涛

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/34

Abstract: 一种基于数据驱动的储层预测方法，步骤如下，处理地震成果和数据，建立速度场；提取地震属性进行地震属性降维，通过开展地震属性和泥质含量曲线的相关性分析，优选出9种相关性较高的地震属性；对泥质含量曲线和地震属性进行结构化处理，在此基础上，建立数据集，将数据集划分为训练集和测试集；将训练数据输入机器学习软件，用不同机器学习算法建立数据驱动模型，优选出适合研究区的最优算法；选取最优算法建立数据驱动模型，将优选的地震属性体代入驱动模型中，形成泥质含量预测模型，不断调整模型参数，使模型逼近最优结果，完成储层预测。本发明的有益效果是综合运用测井资料和地震资料，充分挖掘地震信息，提高了储层预测精度。