一种通讯链路通断检测系统

    公开(公告)号:CN214675177U

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202121012476.9

    申请日:2021-05-12

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本实用新型属于通讯链路的通断检测技术领域,更具体地,涉及一种通讯链路通断检测系统,包括电源,至少一个第一检测系统、至少一个第二检测系统,所述电源包括第一电源和第二电源,所述第一检测系统包括第一控制系统、第一数据传输系统和至少一个冗余的第二数据传输系统,所述第二检测系统包括第二控制系统、第三数据传输系统和至少一个冗余的第四数据传输系统;所述第一电源、第一控制系统与第一数据传输系统及第二数据传输系统分别构成第一主通讯链路、第一冗余通讯链路,所述第二电源、第二控制系统与第三数据传输系统及第四数据传输系统分别构成第二主通讯链路、第二冗余通讯链路,本实用新型无需因一条链路断开反复关停,有效提高生产效率。

    一种基于机器学习的烃源岩三维空间展布定量预测技术

    公开(公告)号:CN110988997A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911374241.1

    申请日:2019-12-27

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的烃源岩三维空间展布定量预测技术,包括以下步骤:优选适合于小样本回归分析的支持向量机算法,通过支持向量机训练得到机器学习模型,通过对模型的N折交叉验证,保证模型的泛化性能;优选适合于大样本回归分析的随机森林算法,得到最小损失函数的模型;利用机器学习系列方法进行烃源岩三维空间展布预测,得到总有机碳含量在三维地震区块的空间展布,以及相应的模型泛化性能描述,预测误差分析等用于评估预测结果;本发明的有益效果:本发明通过机器学习方法,高精度、自动化的建立总有机碳含量地球化学参数与测井曲线、三维地震资料之间的关系,预测总有机碳含量在三维空间的展布。