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公开(公告)号:CN118982784A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411041267.5
申请日:2024-07-31
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域,尤其是城市管理违法行为识别模型优化方法,包括步骤:S100、采集城市管理违法行为样本数据;S200、对违法行为样本数据进行预处理,包括数据清洗、格式转换,将数据转换为模型输入参数格式;S300、基于Transformer模型构建违法行为特征库,提取违法行为的属性特征和行为特征;S400、构建基于ViT的城市管理违法行为识别大模型,并进行训练;S500、通过模型压缩技术优化训练后的识别大模型,构建适合微服务器部署的小模型。本发明的方法可以降低训练成本和计算资源需求,提升城市管理违法行为识别的精度和效率,实现城市管理的智能化和精细化。