基于传统模型和领域知识库增强的智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN118657217A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410756672.9

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明公开了基于传统模型和领域知识库增强的智能问答方法及系统,包括:获取目标用户输入的第一文本信息;根据预先构建的全量领域知识库和预设的语义匹配模型对第一文本信息进行相似问题召回,得到多个目标相似问题和对应的多个目标标准答案;将第一文本信息输入到预设的意图识别模型,得到多个目标意图类别;根据目标相似问题、目标标准答案以及目标意图类别构建决策提示信息,并将决策提示信息输入到大模型进行决策并对决策结果进行校验,得到回答文本信息。本发明提高了大模型智能问答的全面性和准确性,可广泛应用于智能问答技术领域。

    一种智能客服方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118861196A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410851540.4

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请实施例提供了一种智能客服方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户语音和历史对话文本并将用户语音转换为当前对话文本;将历史对话文本和当前对话文本输入多类分类模型进行预测,得到第一TOP‑K意图类别;将历史对话文本和当前对话文本输入语义匹配模型进行预测,得到第二TOP‑K意图类别;获取预先确定的第一优势意图类别和第二优势意图类别;根据第一优势意图类别、第二优势意图类别、第一TOP‑K意图类别和第二TOP‑K意图类别得到目标意图类别;从全量服务方案中检索出目标意图类别对应的服务方案。本申请实施例能够对用户的多变意图进行高精度识别,实现服务的个性化响应,提升用户体验。