-
公开(公告)号：CN116165680A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310179956.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种反演模型更新方法、装置、存储介质与芯片，涉及水质监测技术领域，包括：确定与遥感反射率数据时空匹配的营养盐浓度数据，所述遥感反射率数据从遥感影像中获取；将所述遥感反射率数据以及与所述遥感反射率数据时空匹配的营养盐浓度数据作为样本点数据，构建目标反演模型；采用历史样本点数据与实时样本点数据，对所述目标反演模型进行更新，得到更新后的所述目标反演模型。使用本公开提出的反演模型更新方法，可以实时地对目标反演模型进行更新，使得目标反演模型的适用性更强。
-
公开(公告)号：CN113989619A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111305780.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习识别模型的储罐预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将包括待识别储罐的待识别卫星遥感影像数据输入至优化后的深度学习识别模型中进行预测，得到预测结果，预测结果包括待识别储罐的储罐位置信息、待识别储罐的轮廓信息和待识别储罐的置信度，采用本申请实施例提供的预测方法，由于优化后的深度学习识别模型为Mask RCNN识别模型，Mask R CNN识别模型在全连接层下还包括至少一个用于生成掩膜的全卷积层，掩膜用于预测出待识别储罐的轮廓信息，因此，采用该预测方法对待识别储罐进行预测，不仅能够预测出待识别储罐的储罐位置信息和待识别储罐的置信度，还能够精准地预测出待识别储罐的轮廓信息。
-
公开(公告)号：CN116167509B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310073816.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G01W1/02
Abstract: 本公开涉及一种气温预测方法、装置、存储介质及电子设备，该气温预测方法通过根据该经纬度和该地形特征信息确定待测时间段内的待定气温预测结果，根据待测区域在该待测时间段内的天气状况特征数据和该待定气温预测结果通过预先训练的气温预测模型确定目标气温预测结果，再根据该目标气温预测结果确定该待测时间段内该待测区域的目标预测气温。这样，通过气温预测模型根据待测区域的地形特征信息以及天气状况特征数据确定目标气温预测结果，能够有效提升目标预测气温的准确性，并且由于充分考虑到了小地形因子和天气状况对气温的影响，因此能够有效满足小气候资源调查和精细农业对气温预测的需求。
-
公开(公告)号：CN115016036A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210750132.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种农业气象监测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括接收需要监测的气象指标，所述气象指标是基于作物的生长地区与生长条件选择的；获取所述气象指标对应的气象要素数据；根据预设的灾害规则，判断所述气象要素数据是否异常；若异常，则生成气象灾害预警信息；对各行政区域的气象灾害预警信息进行展示。以此方式，可以利用各行政区域的灾害规则进行灾害监测与预报，通过实时获取气象数据并判断的方式，实现了对各行政区域的灾害判定结果中并存多种灾害等级/灾害类型的结果，提高农业气象灾害监测、预警的全面性、有效性。
-
公开(公告)号：CN115965872B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310042836.7
申请日：2023-01-12
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供了一种茶叶采摘方法、装置、电子设备和存储介质，属于茶叶采摘技术领域。方法包括：获取目标茶园中多个采摘区域的图像数据；通过训练后的茶叶嫩芽识别模型，对图像数据进行处理，得到每个采摘区域的嫩芽识别结果；基于每个采摘区域的嫩芽识别结果，确定每个采摘区域的茶叶物候期；基于每个采摘区域的茶叶物候期，确定目标茶园的茶叶采摘策略；茶叶嫩芽识别模型基于如下方式训练：构建茶叶嫩芽数据集，包括多个样本图像数据，每个样本图像数据中包含有大于等于预设数目个茶叶嫩芽的图像信息；基于茶叶嫩芽数据集对初始的茶叶嫩芽识别模型进行训练，训练完成后，得到训练后的茶叶嫩芽识别模型。采用本发明，可以保证茶叶采摘的时效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167509A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310073816.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G01W1/02
Abstract: 本公开涉及一种气温预测方法、装置、存储介质及电子设备，该气温预测方法通过根据该经纬度和该地形特征信息确定待测时间段内的待定气温预测结果，根据待测区域在该待测时间段内的天气状况特征数据和该待定气温预测结果通过预先训练的气温预测模型确定目标气温预测结果，再根据该目标气温预测结果确定该待测时间段内该待测区域的目标预测气温。这样，通过气温预测模型根据待测区域的地形特征信息以及天气状况特征数据确定目标气温预测结果，能够有效提升目标预测气温的准确性，并且由于充分考虑到了小地形因子和天气状况对气温的影响，因此能够有效满足小气候资源调查和精细农业对气温预测的需求。
-
公开(公告)号：CN115187060A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210806870.2
申请日：2022-07-08
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种土地利用数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，该土地利用数据处理方法包括：获取目标土地区域中的每个栅格在第一预设时间段对应的第一土地利用分类值，以及每个栅格在第二预设时间段对应的第二土地利用分类值；其中，目标土地区域被划分成多个栅格；根据每个栅格对应的该第一土地利用分类值和该第二土地利用分类值，确定每个栅格对应的目标土地利用变化类型；根据该目标土地区域内每个栅格对应的该目标土地利用变化类型，生成土地利用转移矩阵，不仅能够有效提升土地利用转移矩阵的生成效率，也能够有效保证生成土地利用转移矩阵的准确性。
-
公开(公告)号：CN113869262A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111182338.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Unet模型的目标区域用地信息的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将预处理后的卫星遥感影像数据输入至优化后的Unet模型中，对目标区域的用地信息进行预测，输出包括目标区域用地图像的预测结果，采用本申请实施例提供的预测方法，由于采用了预设格式的卫星遥感影像数据，并对该卫星遥感影像数据进行预处理，使得预处理后的卫星遥感影像数据不仅携带有对应的空间信息，还携带有在优化后的Unet模型中的通道信息，且该通道的数量为预设数量，预设数量比现有的三个通道的数量要多，因此，采用该预测方法能够获得的预测结果更加精准，输出的目标区域用地图像更加符合实际的目标区域用地情况。
-
公开(公告)号：CN113761098A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111052454.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种大气污染热点网格的获取方法、装置、设备及存储介质。该获取方法包括：针对目标区域划分出一个或多个网格，所有所述网格完全覆盖所述目标区域；获取所述目标区域的各污染物因子的年均值合成遥感产品；所述各污染物因子是预先选定的；从所有所述污染物因子中选取大气环境质量的评价因子；根据各所述评价因子的年均值合成遥感产品，计算每个所述网格的ORAQI值；根据所述每个所述网格的ORAQI值，从所有所述网格中筛选出大气污染热点网格。本申请的大气污染热点网格的获取方法能够精确地获得大气污染热点网格，准确度高，能够很好地满足实际应用的需要。
-
公开(公告)号：CN115965872A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310042836.7
申请日：2023-01-12
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供了一种茶叶采摘方法、装置、电子设备和存储介质，属于茶叶采摘技术领域。方法包括：获取目标茶园中多个采摘区域的图像数据；通过训练后的茶叶嫩芽识别模型，对图像数据进行处理，得到每个采摘区域的嫩芽识别结果；基于每个采摘区域的嫩芽识别结果，确定每个采摘区域的茶叶物候期；基于每个采摘区域的茶叶物候期，确定目标茶园的茶叶采摘策略；茶叶嫩芽识别模型基于如下方式训练：构建茶叶嫩芽数据集，包括多个样本图像数据，每个样本图像数据中包含有大于等于预设数目个茶叶嫩芽的图像信息；基于茶叶嫩芽数据集对初始的茶叶嫩芽识别模型进行训练，训练完成后，得到训练后的茶叶嫩芽识别模型。采用本发明，可以保证茶叶采摘的时效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.063 seconds)
