公开(公告)号：CN118964492A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411228573.X

申请日：2024-09-03

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 王凡凡 ,  王海荣 ,  徐云龙 ,  王元兵 ,  姚伯祥 ,  匡小燕 ,  李航 ,  唐纪元

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/22 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提供一种基于数据模型的跨数据库数据同步方法，包括步骤1，获取并解析同步任务以确定待同步的数据模型和同步信息，解析数据模型和与数据模型关联的若干外键模型以获取数据结构、外键结构、数据模型与外键模型之间的关联顺序；步骤2，获取数据结构、外键结构生成结构文件，获取数据模型与外键模型之间的关联顺序生成顺序文件，获取数据模型和外键模型的数据记录生成内容文件；步骤3，目标数据库接收结构文件并实例化目标数据库表，接收顺序文件和内容文件，依据反向的关联顺序获取数据模型的数据记录，并写入目标数据库表。本发明能够实现外键查找，提高数据的一致性。

公开(公告)号：CN120086593A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510157833.7

申请日：2025-02-13

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 王海荣 ,  匡小燕 ,  江赵越

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及语义标签生成领域，且公开了一种基于半监督学习的语义标签生成方法，包括收集具有标签的有监督数据和无标签的未标注数据，从原始数据中提取出语义标签生成的特征；利用标注数据训练一个监督学习模型，使用训练好的模型对无标签数据进行预测，生成初步的标签；将模型生成的初步标签作为伪标签，添加到未标注数据中，使用已标注数据和带有伪标签的未标注数据联合训练模型；在每一轮迭代中，将已标注数据和带有高置信度伪标签的未标注数据一起训练，使用高置信度的标签进行标签更新，剔除低置信度的伪标签；通过训练完成的半监督学习模型对所有数据进行预测，生成最终的语义标签。本发明具备提高标签生成的准确性的优点。

公开(公告)号：CN119862279A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411953534.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 王海荣 ,  刘福盟 ,  匡小燕 ,  张帅领 ,  袁宝东 ,  秦茂军

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种网络文本数据的热点获取方法和热点热度分析方法，包括依据热点规则过滤网络数据，提取与热点相关的若干数据元；数据元分词处理以获取特征词，依据特征词生成数据元向量；基于聚类策略确定数据元向量的内若干聚类中心，合并相似聚类中心以确定类中心，以类中心表示热点，所述所述数据元包括文本特征和非文本特征。本发明通过将数据元内多角度数据融合至一个数据元向量内，提高热点发现的准确性。

公开(公告)号：CN113761047A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110291539.7

申请日：2021-03-18

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 匡小燕 ,  冯凯 ,  李学涛 ,  秦茂军 ,  祁伟杰

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构大数据的可视化联动效果实现方法，包括以下步骤：S1、创建数据源，生成连接模板，配置数据源信息；S2、采用自定义查询语句，对接入数据源进行不同维度的预处理，包括数据二次或多次处理，并缓存预处理结果集；S3、根据步骤S2中缓存的结果数据集和数据集本身特点，选择符合的可视化组件，完成从数据到图表的制作；S4、从步骤S3中的可视化组件中选择需要联动呈现的图表，完成联动设置。有益效果：对异源数据进行多次预处理加工，借助交互式可视化效果配置功能，实现数据内在关系的动态呈现，简化从原始数据到可视化效果呈现的流程，降低大规模数据的可视化绘制和配置难度，提高数据可视化呈现能力。