公开(公告)号：CN118570596A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410660312.9

申请日：2024-05-27

申请人： 中科山水(北京)科技信息有限公司

发明人： 万庆 ,  韩霜 ,  李晨璇 ,  朱云翔 ,  曾立

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764

摘要： 本申请基于遥感图像进行地面对象提取的方法中，对遥感图像进行特征提取，得到包括光谱特征、纹理特征、上下文特征和形状特征，通过将光谱特征与纹理特征融合，以及上下文特征与形状特征融合，生成两个融合特征集，解决特征间的冗余和互补性问题，增强了特征表达能力，提高了对地面对象的识别精度。利用融合特征进一步生成矢量地形网络，将遥感图像的像素信息转换为矢量信息，更精确地表示地理空间中的地形特征，解决了上下文信息和形状信息的利用问题。最后，根据矢量地形网络提取遥感图像上的地面对象，矢量地形网络作为提取过程中的引导，有助于识别和区分具有相似光谱特性但空间分布不同的地物，从而提高了提取过程的自动化和准确性。

公开(公告)号：CN118411614A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410660313.3

申请日：2024-05-27

申请人： 中科山水(北京)科技信息有限公司

发明人： 万庆 ,  李晨璇 ,  韩霜 ,  朱云翔 ,  曾立

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80

摘要： 本发明提供基于纹理特征从地面图像上提取植被区域的方法，获取地面图像；对所述地面图像进行植被像元提取，并计算所植被像元之间的灰度相关性；根据所植被像元之间的灰度相关性，生成灰度相关纹理特征向量；对所述地面图像进行图像分割得到若干个图像块，并针对每个图像块计算其内部像素值的差异分布；基于构建的灰度共生矩阵，根据所有图像块计算其内部像素值的差异分布，生成差分相关纹理特征向量；对所述灰度相关纹理特征向量和所述差分相关纹理特征向量进行融合，得到联合纹理特征向量；根据所述联合纹理特征向量，对所述地面图像进行特征提取以得到纹理特征；根据所述纹理特征，从所述地面图像上提取植被区域。