-
公开(公告)号:CN112184586A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011049747.8
申请日:2020-09-29
摘要: 本发明提出了一种基于深度感知的单目视觉图像背景快速虚化的方法及实现该方法的系统,该方法通过构建单目深度估计学网络进行图片背景虚化的学习,利用进一步修改后的卷积层来学习空间权值的变化。本发明有效减少过分依赖一定场景的数据集而导致的泛化性能较差的问题,以及利用大量数据集训练端到端的神经输出网络,达到减少复杂度提高运行速度的目的。
公开(公告)号:CN112184586A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011049747.8
申请日:2020-09-29
摘要: 本发明提出了一种基于深度感知的单目视觉图像背景快速虚化的方法及实现该方法的系统,该方法通过构建单目深度估计学网络进行图片背景虚化的学习,利用进一步修改后的卷积层来学习空间权值的变化。本发明有效减少过分依赖一定场景的数据集而导致的泛化性能较差的问题,以及利用大量数据集训练端到端的神经输出网络,达到减少复杂度提高运行速度的目的。