公开(公告)号：CN112183727B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202011053131.8

申请日：2020-09-29

申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 ,  中科南京人工智能创新研究院

发明人： 冷聪 ,  李成华 ,  林嘉珉 ,  程健

IPC分类号： G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T11/00

摘要： 本发明提出了一种基于对抗生成网络的散景效果渲染方法，通过设计一个轻量化的网络，并同时使用TensorFlow Lite框架支持的算子重新实现了实例归一化，确保提出的一个由眼镜形状的端到端生成器以及多感受野判别器组成的对抗生成网络来训练散景渲染模型的所有算子都能在智能手机的GPU上进行计算，且不占用很大的资源。本发明同时还达到了不依赖于先验的方法的同时，还可以显著的检测出待聚焦区域，使得失焦区域的模糊效果也很自然，适用于多场景的情况而非只能处理人像等特定场景的目的。

公开(公告)号：CN112183727A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011053131.8

申请日：2020-09-29

申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 ,  中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院

发明人： 冷聪 ,  李成华 ,  林嘉珉 ,  程健

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种基于对抗生成网络的散景效果渲染方法，通过设计一个轻量化的网络，并同时使用TensorFlow Lite框架支持的算子重新实现了实例归一化，确保提出的一个由眼镜形状的端到端生成器以及多感受野判别器组成的对抗生成网络来训练散景渲染模型的所有算子都能在智能手机的GPU上进行计算，且不占用很大的资源。本发明同时还达到了不依赖于先验的方法的同时，还可以显著的检测出待聚焦区域，使得失焦区域的模糊效果也很自然，适用于多场景的情况而非只能处理人像等特定场景的目的。