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公开(公告)号:CN117235256A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311007745.6
申请日:2023-08-10
申请人: 中科智禾数字科技(北京)有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
摘要: 本发明涉及自然语言处理领域,提出了一种多类知识体系下的情感分析分类方法,目的在于解决已有多分类方法较低准确率的问题。主要方案包括对推文进行数据预处理和数据增强,得到文本数据集G。然后采取LLM策略,将文本及标签进行编码后放入大语言模型进行微调,得到五分类向量。使用BERT模型进行编码,得到对应的隐藏向量,然后对隐藏向量进行特征提取得到特征向量,不断更新训练参数,将特征向量经过Softmax得到概率值,并把概率映射到解空间,得到二分类结果。将二分类结果放入构建好的prompt模板,对LLM结果层输出进行提示干预,得到五分类的最终答案。