一种GPU资源使用方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110888743A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911188798.6

    申请日:2019-11-27

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 G06F9/455

    摘要: 本申请涉及高性能计算技术领域,提供一种GPU资源使用方法、装置及存储介质。其中,GPU资源使用方法包括:容器管理系统根据客户端提交的计算请求创建调度任务;容器管理系统判断集群中空闲的GPU资源是否满足创建GPU容器的指令中指定的资源需求;若不满足需求,则容器管理系统先挂起调度任务直至满足需求时再执行;在调度任务被挂起时,容器管理系统不进行GPU容器的创建。在该方法中,容器管理系统会根据GPU资源的使用状况对调度任务进行排队处理,从而使得对于每个计算任务,都可以独占式使用GPU资源,被其使用的GPU资源不与其他计算任务共享,因此其执行进度和计算结果都可以按计划进行,不会受到其他计算任务的影响。

    一种GPU资源使用方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110888743B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201911188798.6

    申请日:2019-11-27

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 G06F9/455

    摘要: 本申请涉及高性能计算技术领域,提供一种GPU资源使用方法、装置及存储介质。其中,GPU资源使用方法包括:容器管理系统根据客户端提交的计算请求创建调度任务;容器管理系统判断集群中空闲的GPU资源是否满足创建GPU容器的指令中指定的资源需求;若不满足需求,则容器管理系统先挂起调度任务直至满足需求时再执行;在调度任务被挂起时,容器管理系统不进行GPU容器的创建。在该方法中,容器管理系统会根据GPU资源的使用状况对调度任务进行排队处理,从而使得对于每个计算任务,都可以独占式使用GPU资源,被其使用的GPU资源不与其他计算任务共享,因此其执行进度和计算结果都可以按计划进行,不会受到其他计算任务的影响。