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公开(公告)号:CN115018842A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210944247.3
申请日:2022-08-08
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26 , G01N21/88
摘要: 本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
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公开(公告)号:CN115081967B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211003444.1
申请日:2022-08-22
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了基于多维度感知的数控机床加工过程的模拟方法与系统,所述方法包括:基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当前存储数据以及消耗数据,模拟所述原料与所述工件的需求数据;根据所述需求数据,模拟出与所述原料以及所述工件对应的供应链上的各个参与主体,并筛选出目标参与主体,所述目标参与主体包括生产商以及运输商;基于所述目标参与主体与所述需求数据,模拟出供货计划,所述供货计划包括供货优先级顺序、运输批次计划以及运输路线规划。本发明可在多维度上模拟数控机床的加工过程,实现对原料与工件的供货计划的制定,简单方便,且有利于对原料与工件的实际使用情况进行分析。
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公开(公告)号:CN114997031A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210927731.5
申请日:2022-08-03
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取工件的三维模型数据,并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息;确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具,并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量;根据所述刀具磨损量,确定每一个加工工序信息所对应的难度信息,并基于所述难度信息,确定所述工件的整体加工难度。本发明通过确定加工时间以及刀具磨损量来评估出工件的加工难度,评估出的加工难度更为准确。
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公开(公告)号:CN115018842B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210944247.3
申请日:2022-08-08
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26 , G01N21/88
摘要: 本发明公开了基于机器视觉的缺陷检测方法、装置、终端及存储介质。本发明通过获取目标部件各常见受损部位分别对应的缺陷图像集,通过这些缺陷图像集确定目标部件上缺乏缺陷数据的区域。针对缺乏缺陷数据的区域制作补充图像集,以增加缺陷检测模型的缺陷数据集的种类。解决了现有技术中缺陷检测模型的训练数据通常只包含有加工部件上常见受损区域的缺陷数据,训练数据种类局限,导致训练出的缺陷检测模型的准确性和可靠性不高的问题。
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公开(公告)号:CN114997031B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210927731.5
申请日:2022-08-03
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取工件的三维模型数据,并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息;确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具,并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量;根据所述刀具磨损量,确定每一个加工工序信息所对应的难度信息,并基于所述难度信息,确定所述工件的整体加工难度。本发明通过确定加工时间以及刀具磨损量来评估出工件的加工难度,评估出的加工难度更为准确。
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公开(公告)号:CN115081967A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202211003444.1
申请日:2022-08-22
申请人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了基于多维度感知的数控机床加工过程的模拟方法与系统,所述方法包括:基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当前存储数据以及消耗数据,模拟所述原料与所述工件的需求数据;根据所述需求数据,模拟出与所述原料以及所述工件对应的供应链上的各个参与主体,并筛选出目标参与主体,所述目标参与主体包括生产商以及运输商;基于所述目标参与主体与所述需求数据,模拟出供货计划,所述供货计划包括供货优先级顺序、运输批次计划以及运输路线规划。本发明可在多维度上模拟数控机床的加工过程,实现对原料与工件的供货计划的制定,简单方便,且有利于对原料与工件的实际使用情况进行分析。
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