公开(公告)号：CN103150376A

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201310077331.0

申请日：2013-03-12

Applicant: 中科软科技股份有限公司

Inventor： 左春 ,  庞朴 ,  张正 ,  魏萍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种行业应用软件词根表的构建方法。本方法为：1)创建一词根表初始库，并对该初始库中的词根进行唯一性检查；2)当某词根需要加入该初始库时，按照中文或英文名称匹配检索该初始库：a)如果检索到匹配词根，则将该词根加入到该初始库并根据该匹配词根的属性对该词根的属性进行补充；b)如果未检索到匹配词根，按照中文或英文名称检索规范文件，得到匹配的词根；然后根据规范文件计算该词根及其匹配词根的适合系数，将适合系数最大的词根加入到该初始库并对该适合系数最大的词根的属性进行补充。本发明将原本封闭的词根表积累过程变为开放式的，容错的，渐进替代的过程，从而提升了词根表构建的稳定性。

公开(公告)号：CN103116658A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310077358.X

申请日：2013-03-12

Applicant: 中科软科技股份有限公司

Inventor： 左春 ,  张正 ,  庞朴 ,  魏萍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种行业应用软件词根表的分类进退方法。本方法为：1)在词根表数据库中建立一当前库和一历史库，将当前库中的词根按递进分类方法进行分组，每一分组设有一最大容量值；2)根据新词根的适合系数确定其所对应的分组Ti，将其添加到Ti并自动补充该词根的属性；3)如果Ti中词根总数超过其最大容量值ki，则进行降级操作：将该Ti中所有词根按适合系数排序，适合系数最小的词根进入其前一分组Ti-1；4)依次触发降级操作直到某一分组中的词根总数未超过其最大容量值，如果适合系数最低分组T1发生降级，则将T1中适合系数最小词根移到历史库。本发明提升了词根表当前库的稳定性和自我优化能力，以及词根表体系的开放性。

公开(公告)号：CN103116658B

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：CN201310077358.X

申请日：2013-03-12

Applicant: 中科软科技股份有限公司

Inventor： 左春 ,  张正 ,  庞朴 ,  魏萍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种行业应用软件词根表的分类进退方法。本方法为：1)在词根表数据库中建立一当前库和一历史库，将当前库中的词根按递进分类方法进行分组，每一分组设有一最大容量值；2)根据新词根的适合系数确定其所对应的分组Ti，将其添加到Ti并自动补充该词根的属性；3)如果Ti中词根总数超过其最大容量值ki，则进行降级操作：将该Ti中所有词根按适合系数排序，适合系数最小的词根进入其前一分组Ti-1；4)依次触发降级操作直到某一分组中的词根总数未超过其最大容量值，如果适合系数最低分组T1发生降级，则将T1中适合系数最小词根移到历史库。本发明提升了词根表当前库的稳定性和自我优化能力，以及词根表体系的开放性。

公开(公告)号：CN103150376B

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201310077331.0

申请日：2013-03-12

Applicant: 中科软科技股份有限公司

Inventor： 左春 ,  庞朴 ,  张正 ,  魏萍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种行业应用软件词根表的构建方法。本方法为：1)创建一词根表初始库，并对该初始库中的词根进行唯一性检查；2)当某词根需要加入该初始库时，按照中文或英文名称匹配检索该初始库：a)如果检索到匹配词根，则将该词根加入到该初始库并根据该匹配词根的属性对该词根的属性进行补充；b)如果未检索到匹配词根，按照中文或英文名称检索规范文件，得到匹配的词根；然后根据规范文件计算该词根及其匹配词根的适合系数，将适合系数最大的词根加入到该初始库并对该适合系数最大的词根的属性进行补充。本发明将原本封闭的词根表积累过程变为开放式的，容错的，渐进替代的过程，从而提升了词根表构建的稳定性。

公开(公告)号：CN103116659A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310077532.0

申请日：2013-03-12

Applicant: 中科软科技股份有限公司

Inventor： 左春 ,  庞朴 ,  张正 ,  魏萍

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种词根表的相似词处理方法。本方法为：在词根表数据库中建立一相似库、一当前库和一历史库；当新个体加入词根表时，计算相似个体的相似系数和适合系数，适合系数最大者进入词根表当前库，其他个体则加入相似库，并补充相似库和属性。与现有技术相比，本发明提升了词根表对领域业务反映的广泛性。随着大数据的广泛应用，以建议书系统等为代表的行业应用不断发展，在这种情况下，从词根表的层面进行相似词的处理和积累，可方便进行更多的行业应用。本发明不仅能应用于保险领域，对其他领域的行业应用也有指导意义。