一种用于车辆保险理赔的文本清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN117194663A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311243205.8

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明涉及信息技术领域,具体公开了一种用于车辆保险理赔的文本清洗方法,包括:步骤S10,通过爬虫模块爬取外部数据,根据外部数据构建车辆保险理赔的知识库;步骤S20,将知识库中的数据转换成指定格式,得到语料库;步骤S30,基于NLP模型训练模块,根据语料库对Bert模型、RoBERTa模型和Ernie模型分别进行训练,得到用于车辆保险理赔的Pytorch模型;步骤S40,接收用户输入的半结构化目标数据,将半结构化目标数据解析成Pytorch模型可识别的结构化目标数据;步骤S50,通过Pytorch模型对结构化目标数据进行识别,确定是否理赔。