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公开(公告)号：CN118827116A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410015711.X
申请日：2024-01-04
申请人： 中移(江西)虚拟现实科技有限公司 , 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本申请公开了一种数据加密方法、装置、设备及其存储介质，属于数据处理技术领域。所述数据加密方法包括：确定待加密数据中的目标数据块，其中，所述目标数据块为所述待加密数据中的至少一个媒体数据块；识别所述目标数据块对应的目标媒体数据在所述待加密数据中的目标位置；将所述待加密数据中位于所述目标位置的前预设第一数量的数据，确定为目标加密数据；基于加密随机序列，对所述待加密数据中的所述目标加密数据进行预设混淆处理，得到已加密数据，其中，所述加密随机序列为根据所述待加密数据的属性信息所生成的随机序列。本申请解决了常规加密方法的加密效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118827114A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410005197.1
申请日：2024-01-02
申请人： 中移(江西)虚拟现实科技有限公司 , 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本申请涉及密钥管理技术领域，尤其涉及了一种资源查看方法、设备及计算机可读存储介质，方法包括：认证服务器获取根密钥，接收加密口令，基于根密钥和加密口令生成静态主密钥，将静态主密钥发送至用户端，用户端接收并存储静态主密钥；认证服务器在确定用户端请求查看内容保护服务器时，生成动态主密钥，按照预设规则使用静态主密钥和动态主密钥生成内容保护主密钥并发送至内容保护服务器，内容保护服务器基于内容保护主密钥加密数字资源得到加密资源并发送至用户端；认证服务器将动态主密钥发送至用户端，用户端生成内容保护主密钥，通过内容保护主密钥加密资源解密得到数字资源。本申请实现了提高密钥管理的安全性，从而提高数字资源的安全性。
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公开(公告)号：CN118828136A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410051344.9
申请日：2024-01-12
申请人： 中移(江西)虚拟现实科技有限公司 , 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04N21/8358 , G06T1/00
摘要： 本申请涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频隐藏信息嵌入网络构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据待嵌入的数字隐藏信息构建隐藏信息训练数据；将隐藏信息训练数据和原始帧图像输入至预设的初始视频隐藏信息嵌入网络中，得到包含数字隐藏信息的水印帧图像；将水印帧图像输入至预设的噪声网络中，得到包含噪声的噪声帧图像；将噪声帧图像输入至预设的矫正提取网络中，以将噪声帧图像矫正并从矫正后的噪声帧图像中提取预测隐藏信息；根据原始帧图像、数字隐藏信息、水印帧图像和预测隐藏信息计算损失数据，并根据损失数据更新初始视频隐藏信息嵌入网络，得到更新后的目标视频隐藏信息嵌入网络。从而能够保证视频中水印的视觉质量。
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公开(公告)号：CN118802570A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410826875.0
申请日：2024-06-25
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种网络评估指标评分与网络投入能效画像确定方法和装置，方法包括获取评估对象的网络评估指标数据；基于预设参数确定网络评估指标数据的基准值；若网络评估指标数据为线性数据，根据预设的评分模型和基准值对网络评估指标数据进行评分，得到第一数据评分值；若网络评估指标数据为非线性数据，基于预设的非线性评分模型和基准值对网络评估指标数据进行评分，得到第二数据评分值；根据第一数据评分值和第二数据评分值，得到评估对象的评分结果。本申请可减少评分模型对最大值或最小值的强依赖，通过预设参数和不同数据类型的评分模型实现评分结果的调整，满足多类网络评估指标的评估处理需求。
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公开(公告)号：CN116166498A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211730812.2
申请日：2022-12-30
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0455
摘要： 本申请公开了一种故障监测方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取N个第一数据集及其关联的N个第二数据集，第一数据集包括故障监测场景下采集的原始数据，第二数据集包括原始数据对应的增强数据；将每个第一数据集及其关联的第二数据集作为输入数据，对目标模型进行模型训练，其中，目标模型包括特征提取模型和类自编码器模型；在目标模型训练完成的情况下，基于目标模型中的特征提取模型确定业务量预测模型；基于业务量预测模型对待测设备进行故障监测。根据本申请实施例，对数据进行增强，提高数据的利用率，降低了过拟合的风险，将特征提取模型与类自编码器模型组合，提高模型泛化性能。
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公开(公告)号：CN116431255A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210002039.1
申请日：2022-01-04
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请提供一种图表数据处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对图表全量数据进行降采样取数得到降采样点数组，对图表全量数据进行分段得到二维数组，继而计算二维数组的元数组的均值并组成得到均值数组；基于均值数组对降采样点数组中实际误差率大于预设误差阈值的元素进行校正处理；根据每一元数组的异常点占比，对降采样点数组中的对应元素进行数值更新；基于经过校正处理和数值更新之后的降采样点数组进行图表数据渲染展示；本申请实施例大大降低了图表数据的数据量级，提高了数据渲染展示的速率，并保证了包括异常点在内的数据展示的清晰度和准确性。
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公开(公告)号：CN115410065A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110585921.9
申请日：2021-05-27
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种图像描述方法、装置、电子设备及存储介质，采用的图像描述模型基于Transformer模型构建，替代传统的循环神经网络模型，可以提高目标图像的描述文本的可读性。而且，通过通用中文语料库进行第一阶段训练以及通过图像描述语料库进行第二阶段训练得到图像描述模型，不仅可以使图像描述模型得到的描述文本更加流畅通顺，还可以减少图像描述模型在训练过程中对训练样本的数量的需求，降低图像描述模型的训练成本以及人工成本。
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公开(公告)号：CN115879783A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111148413.0
申请日：2021-09-27
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种关键绩效指标异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：基于输入的关键绩效指标，将强化学习模型中的智能体与环境进行交互，进行强化学习训练，得到训练好的强化学习模型；将待检测关键绩效指标输入训练好的强化学习模型，得到待检测关键绩效指标是否异常的检测结果；进行强化学习训练包括：将输入的关键绩效指标输入智能体中，输出所述输入的关键绩效指标是否异常的第一判定结果；利用环境输出所述输入的关键绩效指标是否异常的第二判定结果；对第一判定结果与第二判定结果进行比较，若比较结果为一致，给予智能体正奖励；若比较结果为不一致，则给予智能体负奖励。本发明能够实现自成长，提升准确率与灵活性。
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