利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

5 条记录 (耗时 0.042 秒)

    一种业务量的预测方法及系统
    1.
    发明授权
    一种业务量的预测方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN109981327B

    公开(公告)日：2022-05-10

    申请号：CN201711463189.8

    申请日：2017-12-28

    申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

    发明人： 段嘉泺 ,  余凤丽 ,  余韦 ,  郑旭晓 ,  朱君瑀 ,  梁恩磊 ,  陈春松 ,  舒敏根 ,  韩林

    IPC分类号： H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04W24/06

    摘要： 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。

    一种识别潜在用户的方法及对应装置
    2.
    发明公开
    一种识别潜在用户的方法及对应装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN109977977A

    公开(公告)日：2019-07-05

    申请号：CN201711463187.9

    申请日：2017-12-28

    申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

    发明人： 朱君瑀 ,  黄淳瑶 ,  郑茂 ,  余凤丽 ,  余韦 ,  江勇 ,  陈春松 ,  梁恩磊 ,  尚晶 ,  舒敏根 ,  黄岩

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q30/02

    摘要： 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。

    一种业务量的预测方法及系统
    3.
    发明公开
    一种业务量的预测方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN109981327A

    公开(公告)日：2019-07-05

    申请号：CN201711463189.8

    申请日：2017-12-28

    申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

    发明人： 段嘉泺 ,  余凤丽 ,  余韦 ,  郑旭晓 ,  朱君瑀 ,  梁恩磊 ,  陈春松 ,  舒敏根 ,  韩林

    IPC分类号： H04L12/24 ,  H04W24/06

    摘要： 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。