缓冲器充填介质流动特性测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN116337686A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310312828.X

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: G01N11/00

    摘要: 本发明公开了一种缓冲器充填介质流动特性测试装置及测试方法,所述装置包括底座、内筒、外筒、柱塞、阻尼组件、端盖、液位传感器以及控制模块;内筒固定设于底座上,外筒设在内筒外且与内筒同轴设置;柱塞设于外筒内与外筒同轴设置;在柱塞的底部设有阻尼组件,且阻尼组件位于内筒内;在外筒顶部设有端盖,在端盖上开设有注油孔;液位传感器的一端设于端盖上,另一端位于柱塞内,控制模块与液位传感器电性连接。本发明利用液位传感器实时获取柱塞内液面高度,得到液面高度随着时间变化的曲线,从而得到液体介质填充满内筒所需的时间,实现了最短恢复时间的测试,为流动特性经验公式的验证和修正提供依据。

    边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法

    公开(公告)号:CN109976909A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910204190.1

    申请日:2019-03-18

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法,针对现有任务调度方法中,启发式算法容易受环境变化影响难以设计,拟使用强化学习技术设计任务调度方案。在资源管理中系统做出的决策通常是高度重复的,因此可以为RL算法产生大量训练数据。其次,RL可以将复杂系统的决策策略建模成深度神经网络。而且通过不断与环境交互学习,可以对特定目标(最低延时)进行优化。

    一种边缘计算网络中基于用户体验的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN109240818B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201811025115.0

    申请日:2018-09-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于用户体验的任务卸载方法,所述方法包括:调度器接收用户提交的任务卸载请求,基于时间能量开销联合优化建立任务卸载策略模型,基于线性重构的分支定界算法对所述模型进行求解计算;根据计算结果对任务是否卸载至边缘服务器进行决策,并且对卸载至边缘服务器上的任务进行通信和计算资源的分配。本发明联合优化时延和能量消耗两个关键指标,基于线性重构技术的分支定界算法对问题进行求解,能够在保证任务完成的情况下减少移动智能设备的能量消耗,降低任务处理时延,达到最大限度优化用户体验的目的。

    一种可视化的飞机起落架缓冲器试验件

    公开(公告)号:CN116202732A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310287819.X

    申请日:2023-03-23

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01M10/00 G01M9/00

    摘要: 本发明公开了一种可视化的飞机起落架缓冲器试验件,用于研究起落架缓冲器内部阻尼孔处的气液两相流,同时揭示不充分流动对缓冲器性能的影响;所述试验件包含透明窗口、外筒、连通管、液位变送器、传感器、阻尼孔、活塞杆以及柱塞杆,透明窗口使用航空级有机玻璃,用于观测内部介质的流动状况;连通管连接上下腔,可通过开闭来改变缓冲器试验件内部液体介质的流动模式;液位变送器安装于试验件顶端,用于实时监测内部液面高度。该缓冲器试验件结构简单,操作方便,搭配试验台架能够模拟真实工况下内部介质的充填流动,监测各项指标,指导起落架缓冲器的设计。

    一种边缘计算网络中基于用户体验的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN109240818A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811025115.0

    申请日:2018-09-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    CPC分类号: G06F9/4875 G06F9/5027

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于用户体验的任务卸载方法,所述方法包括:调度器接收用户提交的任务卸载请求,基于时间能量开销联合优化建立任务卸载策略模型,基于线性重构的分支定界算法对所述模型进行求解计算;根据计算结果对任务是否卸载至边缘服务器进行决策,并且对卸载至边缘服务器上的任务进行通信和计算资源的分配。本发明联合优化时延和能量消耗两个关键指标,基于线性重构技术的分支定界算法对问题进行求解,能够在保证任务完成的情况下减少移动智能设备的能量消耗,降低任务处理时延,达到最大限度优化用户体验的目的。

    一种飞机起落架收放过程缓冲器内部气液流动特性试验装置

    公开(公告)号:CN116202731A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310287797.7

    申请日:2023-03-23

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01M10/00 G01M9/00

    摘要: 本发明提出一种飞机起落架收放过程缓冲器内部气液流动特性试验装置,所述试验装置包括基座、机架、试验件夹具、缓冲器试验件、位置传感器、钢丝绳组件、动力及控制组件。钢丝绳组件包含钢丝绳、滑轮、卷筒、轴承;动力及控制组件包含伺服电机、减速器、联轴器。基座底部设有脚轮,可在地面上滚动,机架和动力及控制组件固定于基座上;试验件夹具、位置传感器、钢丝绳组件固定于机架上;缓冲器试验件通过试验件夹具夹紧。本发明结构紧凑,性能可靠,适用性强,能有效观察飞机起落架在收放过程缓冲器内部气液流动特性。

    边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法

    公开(公告)号:CN109976909B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910204190.1

    申请日:2019-03-18

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于学习的低延时任务调度方法,针对现有任务调度方法中,启发式算法容易受环境变化影响难以设计,拟使用强化学习技术设计任务调度方案。在资源管理中系统做出的决策通常是高度重复的,因此可以为RL算法产生大量训练数据。其次,RL可以将复杂系统的决策策略建模成深度神经网络。而且通过不断与环境交互学习,可以对特定目标(最低延时)进行优化。

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