超长编织管内部瑕疵在线检测方法

    公开(公告)号:CN111210407A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911388699.2

    申请日:2019-12-30

    摘要: 本发明公开了超长编织管内部瑕疵在线检测方法,包括如下步骤:S1、训练缺陷识别模型;S2、采集超长编织管的内部图案,将得到的图案输入缺陷识别模型中,获得处理后的二值化管道内部掩码图;S3、缺陷识别模型对二值化管道内部掩码图进行进一步识别,提取图案中的颜色、亮度、面积、位置等信息,与预先学习得到的标准区间值进行比对,当查找到符合区间内设定的特征出现时,判定出现缺陷,本发明实现了对长距离编织软管的内部品质的实时监测,避免了通过人工肉眼识别管道内部缺陷的现象,节省人力,降低成本,通过深度学习结合机器视觉的方式,缺陷识别成功率高,能够及时发现管道内部缺陷,提升产品合格率。