一种基于遗传算法的风电场选址方法及装置

    公开(公告)号:CN110533210A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810534324.1

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的风电场选址方法及装置,方法包括:S1.建立风电场区域的流场模型,得到风电场的全场空间流场分布;S2.生成风电机组的建设参数,每台风电机组的建设参数构成一条染色体;S3.计算染色体的适应度,并根据每个染色体的适应度计算风电场的全局最优度;S4.判断是否满足预设的收敛条件,是则输出染色体的建设参数作为风电场的选址方案,否则将染色体作为父代染色体群,生成子代染色体,并跳转至步骤S3。具有可实现对风电场区域实现全面搜索,提高风电机组选址位置的精度,以及位置与风电机组的机型、轮毂高度的匹配程序,实现深度优化,有可效提高风电场选址优化效率,实用性好,扩展性高等优点。

    一种风力发电机组螺栓松动监测装置及方法

    公开(公告)号:CN110388951B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201810359925.3

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组螺栓松动监测装置,包括一组以上的检测组件,各检测组件均包括安装于风力发电机组叶根螺栓或塔筒螺栓上并随螺栓同步转动的激光发射组件、激光接收组件和多个激光反射组件;激光发射组件沿预定方向发出激光,经多个激光反射组件依次反射后形成检测光路,激光接收组件以是否接收到激光来判断检测光路上的螺栓是否松脱转动。本发明还公开了一种监测方法,包括以下步骤:S01、激光发射组件发出激光,依次经各激光反射组件进行反射并形成检测光路;S02、当激光接收组件接收到激光,则判断检测光路上的螺栓未松动;否则判断螺栓松动。本发明的风力发电机组螺栓松动监测装置及方法均具有检测及时、精准可靠等优点。

    一种风力发电机组螺栓松动监测装置及方法

    公开(公告)号:CN110388951A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201810359925.3

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组螺栓松动监测装置,包括一组以上的检测组件,各检测组件均包括安装于风力发电机组叶根螺栓或塔筒螺栓上并随螺栓同步转动的激光发射组件、激光接收组件和多个激光反射组件;激光发射组件沿预定方向发出激光,经多个激光反射组件依次反射后形成检测光路,激光接收组件以是否接收到激光来判断检测光路上的螺栓是否松脱转动。本发明还公开了一种监测方法,包括以下步骤:S01、激光发射组件发出激光,依次经各激光反射组件进行反射并形成检测光路;S02、当激光接收组件接收到激光,则判断检测光路上的螺栓未松动;否则判断螺栓松动。本发明的风力发电机组螺栓松动监测装置及方法均具有检测及时、精准可靠等优点。

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