一种机动车牌号的识别方法

    公开(公告)号:CN103065138B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210520404.4

    申请日:2012-12-06

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/54 G08G1/017

    摘要: 本发明涉及一种机动车牌号的识别方法,属于车牌识别技术领域。首先对含有车牌的输入图像进行中值滤波去噪,然后利用二值化处理和形态学处理方法进行多车牌区域的定位,然后对车牌区域逐个进行旋转矫正和去边缘处理,并利用垂直投影法进行字符切割,对切割得到的字符块进行进一步去边缘处理后,利用增强版模板匹配方法进行字符识别,从而实现快速准确的车牌识别。本发明方法提高了车牌定位的精度,实现了对车牌又快又准的定位。可以用于实时车牌识别系统中,处理高速数据流,同时具有很高的识别准确率,并且对于光照变化、雨雾影响、车牌模糊、字符断裂等恶劣条件具有一定鲁棒性。

    一种用于具有静止画面视频的视频浓缩方法

    公开(公告)号:CN103067702B

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201210520403.X

    申请日:2012-12-06

    IPC分类号: H04N19/85 H04N19/87 H04N7/18

    摘要: 本发明涉及一种用于具有静止画面视频的视频浓缩方法,属于视频压缩技术领域。首先逐帧处理待浓缩视频,利用基于高斯混合的运动检测方法,确定视频帧中所有像素点的初始判定状态,再对其进行空域滤波处理以确定最终判定状态,比较视频帧中最终判定状态为运动状态的像素点数目与阈值的大小关系,得到视频帧的初始判定状态,待逐帧处理完成,对所有视频帧的初始判定状态进行时域滤波,得到其最终判定状态,去除其中静止状态的视频帧,得到浓缩后的视频。本方法在最大化保有信息量的前提下大幅降低视频数据量,为存储、传输带来便利,同时浓缩视频以方便观看者高效进行信息提取。且还具有浓缩程度灵活易控、缓慢变化环境下鲁棒性高等优点。

    一种利用分析性稀疏表示的超分辨率图像重建方法

    公开(公告)号:CN103049885B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201210524716.2

    申请日:2012-12-08

    IPC分类号: G06T3/40 G06T5/50 G06K9/66

    摘要: 本发明涉及一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法,属于图像处理技术领域。该方法首先根据训练样本集进行字典的训练,利用分析法的稀疏表示方式,对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典。对于待输入的图像,将其从RGB空间转换入lαβ空间,分割成相同尺寸的块,对这些块进行两种操作:一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大;二是提取块的残差图像,计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示,然后在高分辨率字典中进行重建,得到重建后的残差图像。将以上两步的结果相加,并转换回RGB空间中,进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。该方法能够显著的降低重建图像噪声,并保有细节特征,同时具有操作简单,应用广泛的优点。