公开(公告)号：CN118445714A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410906701.5

申请日：2024-07-08

申请人： 中邮消费金融有限公司

发明人： 黎健和 ,  陈盛福 ,  黄文辉 ,  温世欢

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/00

摘要： 本申请公开了一种社区检测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：在检测到目标用户加入时，根据目标用户的用户信息将目标用户添加至目标知识网络中；从目标知识网络中提取出以目标用户为中心的异构子图；将异构子图输入至预设社区检测模型，得到预设社区检测模型输出的目标用户对应的嵌入表示；基于嵌入表示和目标知识网络确定目标用户的社区类别。相对于现有的根据目标用户的用户信息确定用户所属的社区类别的方式，本申请上述方式根据目标用户的异构子图通过预设社区检测模型确定目标用户对应的嵌入表示，进而根据嵌入表示和目标知识网络确定目标用户的社区类别，能够提高社区检测的准确性。

公开(公告)号：CN117690061B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311827980.8

申请日：2023-12-27

申请人： 中邮消费金融有限公司

发明人： 朱威 ,  黎健和 ,  陈盛福 ,  温世欢

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V40/40

摘要： 本发明涉及视频检测技术领域，并公开了一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待检测视频进行人脸认证，得到人脸动作；从待检测视频中切分出与人脸动作对应的设备监控数据；对设备监控数据进行预处理，得到预处理后的设备监控数据；通过预设检测模型对预处理后的设备监控数据进行检测，并基于检测结果判断待检测视频是否为深度伪造视频，预设检测模型通过对深度神经网络模型和广义线性模型进行组合并调整后得到。本发明基于从待检测视频中切分出的设备监控数据以及由深度神经网络模型和广义线性模型进行组合调整后得到的预设检测模型对待检测视频进行检测，从而能够准确地判断出待检测视频是否为深度伪造视频。

公开(公告)号：CN117690061A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311827980.8

申请日：2023-12-27

申请人： 中邮消费金融有限公司

发明人： 朱威 ,  黎健和 ,  陈盛福 ,  温世欢

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V40/40

摘要： 本发明涉及视频检测技术领域，并公开了一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待检测视频进行人脸认证，得到人脸动作；从待检测视频中切分出与人脸动作对应的设备监控数据；对设备监控数据进行预处理，得到预处理后的设备监控数据；通过预设检测模型对预处理后的设备监控数据进行检测，并基于检测结果判断待检测视频是否为深度伪造视频，预设检测模型通过对深度神经网络模型和广义线性模型进行组合并调整后得到。本发明基于从待检测视频中切分出的设备监控数据以及由深度神经网络模型和广义线性模型进行组合调整后得到的预设检测模型对待检测视频进行检测，从而能够准确地判断出待检测视频是否为深度伪造视频。