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公开(公告)号：CN113344362B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110601141.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 卢春雪 , 汪涛 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕磊 , 何朋
Abstract: 本发明公开了一种重大安全风险指标计量方法。包括单元固有危险指数计量、单元风险管控指标计量、单元动态指标计量；所述单元固有危险指数的计量为若干风险点固有危险指数的场所人员暴露指数加权累计值；将单元初始高危风险管控频率与单元固有危险指数聚合，得到单元初始高危安全风险值；所述单元动态指标计量包括高危风险监测监控特征指标计量、安全生产基础管理动态指标计量、特殊时期指标计量、高危风险物联网指标计量和自然环境修正指标计量；将单元动态指标计量值对单元初始高危安风险值进行修正得到单元现实风险值。本发明能呈现固有风险与风险管控概率的组合，可以为遏制重特大事故提供决策支持。
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公开(公告)号：CN113360830B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110601159.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种金属冶炼企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法。步骤在于收集金属冶炼企业事故案例数据，对事故案例分析，寻找与事故相关的风险因子；按金属冶炼工艺划分风险单元，编制金属冶炼企业通用风险辨识清单；形成通用风险与隐患违规证据信息清单；以冶炼工艺为单元，以风险点为评估主线，划分风险评估单元；建立金属冶炼企业高危风险固有风险指标体系，通过建立的金属冶炼企业评估模型，计算风险点的固有危险指数；单元固有风险评估，确定单元风险频率，单元初始高危安全风险评估，动态风险因子辨识；单元风险聚合到企业风险。本发明提高了金属冶炼企业的本质安全程度和安全管理水平，预防重特大事故，减轻事故危害后果。
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公开(公告)号：CN113360830A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110601159.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金属冶炼企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法。步骤在于收集金属冶炼企业事故案例数据，对事故案例分析，寻找与事故相关的风险因子；按金属冶炼工艺划分风险单元，编制金属冶炼企业通用风险辨识清单；形成通用风险与隐患违规证据信息清单；以冶炼工艺为单元，以风险点为评估主线，划分风险评估单元；建立金属冶炼企业高危风险固有风险指标体系，通过建立的金属冶炼企业评估模型，计算风险点的固有危险指数；单元固有风险评估，确定单元风险频率，单元初始高危安全风险评估，动态风险因子辨识；单元风险聚合到企业风险。本发明提高了金属冶炼企业的本质安全程度和安全管理水平，预防重特大事故，减轻事故危害后果。
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公开(公告)号：CN113344362A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110601141.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 卢春雪 , 汪涛 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕磊 , 何朋
Abstract: 本发明公开了一种重大安全风险指标计量模型。包括单元固有危险指数计量、单元风险管控指标计量、单元动态指标计量；所述单元固有危险指数的计量为若干风险点固有危险指数的场所人员暴露指数加权累计值；将单元初始高危风险管控频率与单元固有危险指数聚合，得到单元初始高危安全风险值；所述单元动态指标计量包括高危风险监测监控特征指标计量、安全生产基础管理动态指标计量、特殊时期指标计量、高危风险物联网指标计量和自然环境修正指标计量；将单元动态指标计量值对单元初始高危安风险值进行修正得到单元现实风险值。本发明能呈现固有风险与风险管控概率的组合，可以为遏制重特大事故提供决策支持。
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