一种基于PCA-SVM的盾构机故障数据清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN114579542A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210254946.5

    申请日:2022-03-15

    IPC分类号: G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种基于PCA‑SVM的盾构机故障数据清洗方法及装置,该方法包括:获取待诊断盾构机运行过程中的各状态参量数据集:利用PCA算法对各状态参量数据集进行降维处理;利用SVM算法对PCA算法降维后的状态参量中的故障数据进行二次清洗。该方法首先利用主成分分析PCA算法,降低盾构机运行过程中状态参量数据集的维度,减小数据集的繁杂度。之后利用SVM算法原理,利用分类得出的超平面方程,找出故障类型分类边界处不同故障类型的故障数据,将其剔除。经过以上两次数据清洗,找出了能正确盾构机运行过程中反应故障的状态参量,并剔除故障类型分类边界处的数据,消除了过拟合现象,提高了后续盾构机故障诊断的精度。