一种数据处理方法及终端
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117454207A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311247977.9

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及终端,属于工程数据处理技术领域。本发明对工程项目的样本数据进行第一次聚类分析和第二次聚类分析,获得异常数据库。具体先对工程项目设置样本字段,每个所述工程项目的样本字段包括地域、人数、人员素质能力、预算和自然环境;对工程项目的不同样本字段设置权重和赋予实际得分,根据权重和实际得分进行加权平均,筛选优质工程项目,获得优质工程项目的原始样本数据。对原始样本数据高斯混合模型,对符合高斯混合模型的建筑工程样本数据,进行一次的迭代聚类分析,为防止样本数据的假阳与假阴性,再进行二次的聚类分析,获得较为准确的异常数据库,实现对工程项目进行数据预警治理。

    一种施工企业项目经理绩效考核评价方法

    公开(公告)号:CN110163534A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910480464.X

    申请日:2019-06-04

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/08

    摘要: 本发明公开了一种施工企业项目经理绩效考核评价方法,首先选择某个项目经理,再确定其相应的KPI关键绩效的指标,然后通过神经网络算法确定每个KPI指标所占的权重。本发明的优点在于:每人一套评价体系,因人而异:项目生产过程中受到多种环境因素和人为因素的影响。依据每个项目经理的历史数据建立不同的测评模型,在进行测评过程中以人为评价中心,每个项目经理有自己专属的评价体系,而不是没有针对性的大而广之的评价,充分体现出评价对象之间的公平性,这也是该评价方法较为突出的优点之一。