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公开(公告)号：CN117252514B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311541425.9
申请日：2023-11-20
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/44 , G06N20/00 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 本发明涉及建筑物资库数据处理领域，具体公开基于深度学习和模型训练的建筑物资库数据处理方法，本发明通过对建筑物资库中结构化文件进行去重、删误和标准化处理，并进行存储，实现对建筑物资库中结构化数据的自动清洗、整理、标准化，有利于用户的筛选和引用，同时减少数据手动录入的工作量；获取建筑物资库中非结构化文件的特征词集，分析非结构化文件的属性模型，并进行存储，通过提取非结构化数据的关键信息，获取非结构化数据的标签，方便检索，能够降低重复录入的工作量；从而实现对建筑工程物资库的自动化管理，以提高物资管理的效率和准确性，降低人工操作的复杂度，从而为企业节(56)对比文件CN 113961786 A,2022.01.21CN 115374222 A,2022.11.22CN 115952520 A,2023.04.11IN 201714029555 A,2018.04.13US 2020395008 A1,2020.12.17WO 2022240906 A1,2022.11.17余晨 等.基于规则的海事自由文本信息抽取方法研究.交通信息与安全.2017,第35卷(第3期),第40-47页.
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公开(公告)号：CN117406193A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311713476.5
申请日：2023-12-14
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
摘要： 本公开实施例涉及雷达技术领域，公开了一种雷达数据提取方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对B‑Scan雷达数据中的每一道A‑Scan雷达数据进行编码，形成时序序列；将所述时序序列输入至神经网络模型，提取时序特征；根据所述时序特征，预测每一道A‑Scan雷达数据属于钢筋的隶属度。本公开的示例性实施例，将探地雷达数据解译问题转化为序列标注问题，用时序编码的方式充分测量雷达数据时序信息，提高了智能解译的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117273394A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311531783.1
申请日：2023-11-17
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F18/22
摘要： 本发明属于设备选型调配管理技术领域，具体公开提供的一种基于大数据的智能设备选型调配分析管理方法，该方法包括：提取当前待施工项目的工程信息和待选型设备的需求信息；确认当前待施工项目对应待选型设备的需求设备型号；设定设备调配规则；根据设备需用计划和设备调配规则在设备资源库和当前待施工项目对应自有设备库进行调配设备选取，得到各目标调配设备；生成各目标调配设备的调配任务，并更新设备资源库；本发明有效解决了当前选型和调配信息采集较为局限化的问题，提高了设备选型调配的参考性和适配性，同时有效提升了设备选型调配的确认效率，并且确保了设备选型调配确认决策的科学性、准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117406193B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311713476.5
申请日：2023-12-14
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
摘要： 本公开实施例涉及雷达技术领域，公开了一种雷达数据提取方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对B‑Scan雷达数据中的每一道A‑Scan雷达数据进行编码，形成时序序列；将所述时序序列输入至神经网络模型，提取时序特征；根据所述时序特征，预测每一道A‑Scan雷达数据属于钢筋的隶属度。本公开的示例性实施例，将探地雷达数据解译问题转化为序列标注问题，用时序编码的方式充分测量雷达数据时序信息，提高了智能解译的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117273394B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311531783.1
申请日：2023-11-17
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F18/22
摘要： 本发明属于设备选型调配管理技术领域，具体公开提供的一种基于大数据的智能设备选型调配分析管理方法，该方法包括：提取当前待施工项目的工程信息和待选型设备的需求信息；确认当前待施工项目对应待选型设备的需求设备型号；设定设备调配规则；根据设备需用计划和设备调配规则在设备资源库和当前待施工项目对应自有设备库进行调配设备选取，得到各目标调配设备；生成各目标调配设备的调配任务，并更新设备资源库；本发明有效解决了当前选型和调配信息采集较为局限化的问题，提高了设备选型调配的参考性和适配性，同时有效提升了设备选型调配的确认效率，并且确保了设备选型调配
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公开(公告)号：CN117252514A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311541425.9
申请日：2023-11-20
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/44 , G06N20/00 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 本发明涉及建筑物资库数据处理领域，具体公开基于深度学习和模型训练的建筑物资库数据处理方法，本发明通过对建筑物资库中结构化文件进行去重、删误和标准化处理，并进行存储，实现对建筑物资库中结构化数据的自动清洗、整理、标准化，有利于用户的筛选和引用，同时减少数据手动录入的工作量；获取建筑物资库中非结构化文件的特征词集，分析非结构化文件的属性模型，并进行存储，通过提取非结构化数据的关键信息，获取非结构化数据的标签，方便检索，能够降低重复录入的工作量；从而实现对建筑工程物资库的自动化管理，以提高物资管理的效率和准确性，降低人工操作的复杂度，从而为企业节省大量的人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN116402459B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310318455.7
申请日：2023-03-29
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
摘要： 本发明属于数据质量监测技术领域，具体公开一种基于大数据的数据质量监测方法与装置，通过将建筑物资日消耗单表进行智能化的质量监管，不需要人工介入，大大提高了建筑物资日消耗单表数据质量的监管效率，有效避免了监管滞后的发生，与此同时最大限度降低了建筑物资消耗数据监管不充分的发生率，有利于提高后续质量评判的准确度吗，与此同时通过构建建筑物资日消耗单表标准规则库，进而从规则库中匹配出以现行规则制作的建筑物资日消耗单表，以此对指定建筑物资日消耗单表进行内容监测，实现了建筑物资日消耗单表在内容上的必要监测，有效弥补了现有技术在进行建筑物资日消耗单表数据质量监管中忽略内容监测的不足。
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公开(公告)号：CN116402459A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310318455.7
申请日：2023-03-29
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽数智建造研究院有限公司
摘要： 本发明属于数据质量监测技术领域，具体公开一种基于大数据的数据质量监测方法与装置，通过将建筑物资日消耗单表进行智能化的质量监管，不需要人工介入，大大提高了建筑物资日消耗单表数据质量的监管效率，有效避免了监管滞后的发生，与此同时最大限度降低了建筑物资消耗数据监管不充分的发生率，有利于提高后续质量评判的准确度吗，与此同时通过构建建筑物资日消耗单表标准规则库，进而从规则库中匹配出以现行规则制作的建筑物资日消耗单表，以此对指定建筑物资日消耗单表进行内容监测，实现了建筑物资日消耗单表在内容上的必要监测，有效弥补了现有技术在进行建筑物资日消耗单表数据质量监管中忽略内容监测的不足。
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公开(公告)号：CN114638829A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210536807.1
申请日：2022-05-18
申请人： 安徽数智建造研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种隧道衬砌检测模型的抗干扰训练方法及隧道衬砌检测方法，训练方法包括：使用训练影像集对隧道衬砌检测模型进行多次周期性的训练，其中，针对每次训练周期，执行以下操作：获取训练影像集；将训练影像集中的衬砌雷达影像输入至隧道衬砌检测模型，得到第一特征图和预测的第一位置信息，并向第一特征图加入扰动生成扰动特征图，以及利用隧道衬砌检测模型基于扰动特征图，得到预测的第二位置信息；基于第一位置信息得到第一损失函数，基于第二位置信息得到第二损失函数，并根据第一损失函数和第二损失函数得到第三损失函数；根据第三损失函数，调整隧道衬砌检测模型的参数。该抗干扰训练方法可提高隧道衬砌检测模型的检测准确度。
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公开(公告)号：CN115561307B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211529197.9
申请日：2022-12-01
申请人： 安徽数智建造研究院有限公司
IPC分类号： G01N29/02 , G01N29/028 , G01N29/44 , G01N29/46 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种灌浆密实度检测方法，该方法包括：获取待测结构表面测线上每个测点的弹性波信号，并将所有弹性波信号整合为多维时序序列；利用编码器对多维时序序列进行时序特征提取，获得时序特征序列，并根据时序特征序列确定相应的频域特征序列；利用解码器将频域特征序列映射为频域云图；利用边缘拟合算法对频域云图进行拟合，得到抽象化二值频域图像，并根据抽象化二值频域图像检测灌浆密实度。由此，能够精确反映灌浆缺陷的位置和大小，以提高灌浆密实度检测的检测精确度和检测速度。
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