一种隧洞岩爆防控方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116558383A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310493201.9

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: F42D5/00 F42D3/04 E21D11/00

    摘要: 本发明提供了一种隧洞岩爆防控方法及系统,涉及岩土工程技术领域,所述方法包括根据隧洞拱腰的弧长长度,确定在隧洞内壁上设置的切缝的位置和数量;根据切缝的数量和隧洞的地应力,确定切缝的尺寸;根据切缝的尺寸、位置和数量,控制切割设备在隧洞的内壁上沿隧洞轴向方向切割形成切缝。使用机械化切割设备对隧洞周围的围岩进行切割,迅速及时,产生的振动较小,对围岩内部不会造成破坏;切缝使得原本变形后应该相互挤压产生岩爆的岩石获得位移空间,并且围岩在释放完或者释放大部分地应力之后,围岩能够将切缝闭合,切缝两侧的围岩产生相互的支撑力,构成一个完整且闭合的自支撑层,产生较好的切向卸压效果。

    一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法

    公开(公告)号:CN117110584B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311373286.3

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供了一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法。涉及隧道岩爆预测技术领域。本发明通过分别获取影响隧道岩爆烈度的关键性指标、岩爆烈度等级分级标准、待评估对象的关键性指标以及不同关键性指标的权重,采用改进的Vikor法构建应变型岩爆多属性群决策预测模型,并利用该模型获取待评估对象和不同岩爆烈度等级的折衷指标值,再根据待评估对象的折衷指标值与各个岩爆烈度等级的折衷指标值的接近程度判断待评估对象的岩爆烈度等级。本发明在模型构建过程融入了待评估对象的关键性指标,将实际情况考虑在内,使得构建的模型更客观、更准确,预测结果也更加科学合理,精确性也更高。

    岩爆预测模型构建方法、存储介质、岩爆预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117332240A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311634219.2

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明提供了一种岩爆预测模型构建方法、存储介质、岩爆预测方法及系统,涉及岩土工程领域,分析发生岩爆的施工区域内岩石的元素信息以及岩爆等级;采用多个施工区域对应的元素信息构建数据集;从数据集中划分出训练集、验证集和测试集;将训练集输入预设模型中进行训练,得到初始岩爆预测模型;将验证集输入到初始岩爆预测模型中,并将验证集中每组元素信息对应的岩爆等级作为初始岩爆预测模型的目标值,对初始岩爆预测模型进行优化,得到优化的岩爆预测模型,再将测试集输入优化的岩爆预测模型中对参数进行再次优化得到岩爆预测模型。该方法能够提高岩爆预测的及时性,使用微观元素含量进行岩爆预测,能够提高岩爆预测的准确性。

    岩爆预测模型构建方法、存储介质、岩爆预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117332240B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311634219.2

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明提供了一种岩爆预测模型构建方法、存储介质、岩爆预测方法及系统,涉及岩土工程领域,分析发生岩爆的施工区域内岩石的元素信息以及岩爆等级;采用多个施工区域对应的元素信息构建数据集;从数据集中划分出训练集、验证集和测试集;将训练集输入预设模型中进行训练,得到初始岩爆预测模型;将验证集输入到初始岩爆预测模型中,并将验证集中每组元素信息对应的岩爆等级作为初始岩爆预测模型的目标值,对初始岩爆预测模型进行优化,得到优化的岩爆预测模型,再将测试集输入优化的岩爆预测模型中对参数进行再次优化得到岩爆预测模型。该方法能够提高岩爆预测的及时性,使用微观元素含量进行岩爆预测,能够提高岩爆预测的准确性。

    一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法

    公开(公告)号:CN117110584A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311373286.3

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供了一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法。涉及隧道岩爆预测技术领域。本发明通过分别获取影响隧道岩爆烈度的关键性指标、岩爆烈度等级分级标准、待评估对象的关键性指标以及不同关键性指标的权重,采用改进的Vikor法构建应变型岩爆多属性群决策预测模型,并利用该模型获取待评估对象和不同岩爆烈度等级的折衷指标值,再根据待评估对象的折衷指标值与各个岩爆烈度等级的折衷指标值的接近程度判断待评估对象的岩爆烈度等级。本发明在模型构建过程融入了待评估对象的关键性指标,将实际情况考虑在内,使得构建的模型更客观、更准确,预测结果也更加科学合理,精确性也更高。