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公开(公告)号：CN116432815A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310146284.4
申请日：2023-02-22
申请人： 中铁开发投资集团有限公司 , 中南大学 , 中铁三局集团第五工程有限公司 , 昆明地铁建设管理有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种隧道爆破地表振动波形预测方法，包括：先根据Heelan理论推导短柱药包爆破振动波形函数；然后基于此短柱药包振动波形函数构造出适用于隧道掏槽掘进爆破的振动计算形式，并通过叠加原理计算出隧道掏槽孔爆破地表振动波形函数；再对群孔爆破波形函数公式进行简化修正，得到隧道群孔爆破地表振动波形函数；最后通过与现场实测数据对比，确定公式中的具体参数，得到一个适用于现场的隧道爆破振动地表波形函数曲线。该方法能够全面、准确的预测隧道爆破地表振动全过程的波形时程曲线，而非仅单一爆破峰值预测，能有效推动隧道爆破地表振动波形预测的现场应用，对优化爆破参数，保证爆区周围各类设施和人员安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116186929A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310102319.4
申请日：2023-02-08
申请人： 中铁开发投资集团有限公司 , 中南大学 , 中铁三局集团第五工程有限公司
摘要： 本发明提供了一种结合自由面的隧道爆破参数优化方法，其包括如下步骤：S1、根据隧道爆区的地质条件及岩性条件，制定爆破试验方案；S2、在先行洞靠近后行洞爆破一侧布置测点，获取爆破相关参数；S3、对萨道夫斯基公式基于自由面条件进行修正计算，求出相关爆破系数k、α及η值：S4、将爆破设计方案中所测得的峰值振动速度对照《爆破安全规程》中允许的测点安全振速，根据安全振速阈值进行反算，然后对不满足该标准的峰值振动速度所对应的段别设计参数进行调整；S5、重复S3及S4，确保爆破设计方案各段别起爆下振动速度均满足安全允许标准为止。本发明考虑了自由面的影响，使得更精确地反应了工程爆破实际情况。
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公开(公告)号：CN220288441U
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202321826948.3
申请日：2023-07-12
申请人： 中铁开发投资集团有限公司 , 中南大学 , 中铁三局集团有限公司 , 中铁三局集团第五工程有限公司 , 昆明市建设工程质量安全监督管理总站
摘要： 本实用新型公开了一种隧道大直径中空掏槽爆破施工构造，旨在降低爆破振动对周边建筑物的负面影响，提升爆破效果，降低爆破引起的粉尘浓度。为此，本实用新型提供的隧道大直径中空掏槽爆破施工构造，包括布置在隧道掌子面上的中空孔、掏槽孔、辅助孔和周边孔，所述中空孔布置在隧道掌子面中心偏下位置处，所述掏槽孔、辅助孔和周边孔围绕所述中空孔由内到外依次布置，所述掏槽孔以及辅助孔在孔底和孔口处均填塞水袋，中间连续装填若干卷炸药，并用炮泥堵塞炮孔，所述周边孔采用炸药与水袋间隔装药，并用炮泥堵塞炮孔。
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公开(公告)号：CN219081655U
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202320158027.8
申请日：2023-02-08
申请人： 中铁开发投资集团有限公司 , 中铁三局集团第五工程有限公司 , 中南大学
摘要： 本实用新型提供了一种隧道爆破施工洞门隔音降噪装置，包括双拱形隧道洞口、隔音门框架、隔音墙板和隔音门帘，隔音门框架固定连接在双拱形隧道洞口外端，以形成与双拱形隧道洞口对应的m型结构，隔音门框架顶端设置有电动卷帘装置，隔音门帘缠绕在电动卷帘装置的卷轴上，隔音门框架内侧安装隔音墙板。本实用新型的隔音降噪装置结构简单，通过隔音门帘和隔音墙板的协同密封，有效阻挡噪声的传播，牵引绳将隔音门帘固定于固定桩处确保形成有效密封隔音结构，利用电动卷帘装置可以快捷实现隔音门帘的升降，控制门帘在爆破时降下，其余时间打开，不影响隧道后续施工及通车；隔音门帘采用双层土工布制备，材料简单易得且造价低廉，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN100557575C
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200710034342.5
申请日：2007-01-29
申请人： 中南大学
摘要： 一种基于人工免疫系统的移动机器人软件故障诊断系统，系统由正常模型构建模块、软件故障检测模块、已知软件故障诊断模块、未知软件故障诊断模块、软件故障消除模块和系统修复模块构成。正常模型构建模块利用移动机器人软件系统的正常模型建立自体数据库。软件故障检测模块通过自体数据库检索检测全部的自体和软件故障。正常模型由正常软件系统中所有正常组件的时空属性唯一确定。已知软件故障诊断模块通过软件故障数据库查询识别已知的软件故障。未知软件故障诊断模块利用神经网络或示例学习机制学习未知软件故障，并将学习结果记忆到软件故障数据库中，已知软件故障诊断模块识别这类软件故障。
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公开(公告)号：CN101008917A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710034342.5
申请日：2007-01-29
申请人： 中南大学
摘要： 一种基于人工免疫系统的移动机器人软件故障诊断系统，系统由正常模型构建模块、软件故障检测模块、已知软件故障诊断模块、未知软件故障诊断模块、软件故障消除模块和系统修复模块构成。正常模型构建模块利用移动机器人软件系统的正常模型建立自体数据库。软件故障检测模块通过自体数据库检索检测全部的自体和软件故障。正常模型由正常软件系统中所有正常组件的时空属性唯一确定。已知软件故障诊断模块通过软件故障数据库查询识别已知的软件故障。未知软件故障诊断模块利用神经网络或示例学习机制学习未知软件故障，并将学习结果记忆到软件故障数据库中，已知软件故障诊断模块识别这类软件故障。
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