公开(公告)号：CN114742260A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210190145.7

申请日：2022-02-28

申请人： 中铁西北科学研究院有限公司

发明人： 吴红刚 ,  陈浩 ,  孔庆祥 ,  李永强 ,  袁荣涛 ,  赵忠虎 ,  张俊德 ,  杨波 ,  周威扬 ,  朱兆荣 ,  牌立芳 ,  赵守全 ,  康万鹏 ,  陈康帅 ,  程飞 ,  杨景川 ,  黄强斌 ,  李在胜

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种大体积混凝土温度监控数据预测方法、系统和介质，涉及混凝土温度监控技术领域，解决现有预测方法预测精度差、可靠性低的问题，其通过对初始数据集进行异常值检查处理，平滑降噪处理，去量纲和归一化处理，得到符合标准正态分布的目标变量数据和输入变量数据；再进行关联性分析筛选重要变量后，按数据总长，时间步，变量个数构建三维数据集，将重构的数据集的70％作为训练集，其余数据作为测试集；然后通过训练集优化模型，测试集反复调整训练得到最优LSTM预测模型的MAE值，进而得到最终的LSTM预测模型，最后，将所需的输入变量数据导入最优LSTM模型进行目标点位的温度预测，本发明提高了预测的准确度。

公开(公告)号：CN114548482A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202111606875.2

申请日：2021-12-24

申请人： 中铁西北科学研究院有限公司 ,  兰州理工大学

发明人： 吴红刚 ,  袁中夏 ,  陈浩 ,  廖小平 ,  李永强 ,  周威扬 ,  张俊德 ,  牌立芳 ,  陈康帅

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G08B21/10

摘要： 本发明公开了一种基于蠕变型滑坡动能变化率临滑预警方法，涉及滑坡预警技术领域，解决现有滑坡预警不准确的问题，通过采集与滑坡相关的多源数据，构建基于动能变化率的循环神经网络LSTM模型；再对采集的多源数据降噪，然后运用GRA方法对降噪后的多源数据进行关联度分析，提取重要影响因素，使数据降维并更新数据集，最后将初始循环神经网络LSTM模型数据集的前70％数据作为训练集，其余数据作为测试集，对训练集运用GA算法通过基因编码不断优化初始循环神经网络LSTM模型的权值和阈值，再通过输入测试集进行验证，输出动能变化率预测结果；本发明提升了基于动能变化率的预警指标预测准确度。