货物装车分配方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118607859A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410749836.5

    申请日:2024-06-11

    发明人: 刘会建 闵武国

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种货物装车分配方法、计算机设备及存储介质。该货物装车分配方法通过获取货物三维尺寸信息、车辆三维尺寸信息和车辆运输单价信息;获取目标装车条件信息,根据目标装车条件信息、货物三维尺寸信息、车辆三维尺寸信息和车辆运输单价信息构建原始问题模型;通过列生成方法对原始问题模型进行分解处理,得到分解模型组以及与分解模型组对应的分配求解结果;在分配求解结果满足预设最优分配条件时,根据分配求解结果确定货物装车分配数据。本发明可以满足大批量多种类货物装车的复杂业务场景,保证了货物装车分配方案的合理性,提高了运输效率。

    合同归档方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118097699A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211454808.8

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种合同归档方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法通过对批量输入的合同图像进行首尾页分类,形成若干个合同图像集合;每个合同图像集合对应一个合同;对合同图像集合中的各个合同图像进行版面分析,获得若干个页面版块,以及与每个页面版块对应的版块坐标信息;对合同图像进行文字检测和文字识别,获得包含文字坐标信息的页面文字信息;根据版块坐标信息和文字坐标信息对页面文字信息进行页面还原,获得合同图像对应的合同文本信息;对合同文本信息进行要素提取,获得与合同文本信息对应的合同要素,以根据合同要素完成合同归档。本发明实现了批量化合同归档,提高了合同归档的精准度和归档效率。

    包裹入柜方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115830731B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202211457843.5

    申请日:2022-11-21

    IPC分类号: G07B17/00 G06V20/60

    摘要: 本发明涉及仓储物流领域,本发明公开了一种包裹入柜方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:接收包裹入柜请求,根据包裹入柜请求获取处于拍摄空间的待入柜包裹的包裹图像和运单信息;拍摄空间的第一容积大于智能柜的最大格口的第二容积;对包裹图像进行识别,获得待入柜包裹的体积信息;通过预设格口分配规则处理运单信息和体积信息,获得与待入柜包裹对应的目标格口;开启目标格口,以允许待入柜包裹放入目标格口。本发明通过获取包裹体积和格口容积,根据分配规则实现一格多派,提高了快递投放的效率。

    包裹入柜方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115830731A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211457843.5

    申请日:2022-11-21

    IPC分类号: G07B17/00 G06V20/60

    摘要: 本发明涉及仓储物流领域,本发明公开了一种包裹入柜方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:接收包裹入柜请求,根据包裹入柜请求获取处于拍摄空间的待入柜包裹的包裹图像和运单信息;拍摄空间的第一容积大于智能柜的最大格口的第二容积;对包裹图像进行识别,获得待入柜包裹的体积信息;通过预设格口分配规则处理运单信息和体积信息,获得与待入柜包裹对应的目标格口;开启目标格口,以允许待入柜包裹放入目标格口。本发明通过获取包裹体积和格口容积,根据分配规则实现一格多派,提高了快递投放的效率。

    一种快递面单识别方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114359931A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111647562.1

    申请日:2021-12-30

    IPC分类号: G06V30/41

    摘要: 本发明实施例公开了一种快递面单识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取待识别的快递面单图片;将快递面单图片输入到训练好的方向检测模型中,以获得快递面单图片的方向信息,并根据方向信息将快递面单图片矫正至水平状态;将矫正后的快递面单图片输入到训练好的文本检测模型中,以获得所需的目标文本信息的检测框;根据检测框在快递面单图片中对目标文本信息所在区域进行裁剪,以获得目标文本信息图片;将目标文本信息图片输入到训练好的文本识别模型中,以获得目标文本信息。本方法可基于移动终端实施完成,应用成本低范围广,识别准确率高速度快,无需占用过多的终端资源,不依赖于网络和平台,极大提高了快递的配送效率。