公开(公告)号：CN115526661A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211187206.0

申请日：2022-09-28

申请人： 义乌中国小商品城大数据有限公司

发明人： 黄祥飞 ,  陈军松 ,  杨波 ,  徐舜 ,  金炫静 ,  夏飞飞 ,  蒋依雯 ,  宋小韦

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q40/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种基于交易数据的潜在客户标识方法和装置，所述方法包括利用与潜在客户属于不同客户但具有至少一个与所述潜在客户共同的交易数据的已有客户的客户类型标识所述潜在客户。本发明的优点：可以按照已标识为相同的RFM模型客户类型的已有客户关联的分析结果和营销方案，对潜在新客户进行需求和行为上更为准确的预测。

公开(公告)号：CN115439136A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210897302.8

申请日：2022-07-28

申请人： 义乌中国小商品城大数据有限公司

发明人： 黄祥飞 ,  陈军松 ,  杨波 ,  蒋依雯 ,  金炫静 ,  宋小韦 ,  夏飞飞 ,  徐舜

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种基于交易数据的客户推荐方法，包括归集至少一个业务线系统中发生交易的客户数据，将客户数据按照字段型数据、数值型数据和时间型数据三个维度归集；对客户数据分组；使用多重逻辑回归模型计算分组后的客户数据，得出客户成为重要价值客户的概率；统计分析得到客户的需求和偏好并按客户类别进行推荐；其中，按照使得所选客户区域内聚类质量最好的数量对客户数据分组。本发明采用机器学习技术及应用RFM模型分类能够对客户维护营销进行更为精准化的运营。