-
公开(公告)号：CN118449917A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410618758.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/78 , G06N20/00 , H04L47/762
Abstract: 在本说明书提供一种分层联邦学习的资源分配方法、装置、介质及设备中，首先通过确定各数据方的数据服务器以及各边缘服务器，接收各数据方的数据服务器上传自身服务器内数据的数据特征，计算每个数据服务器与其他数据服务器的数据特征的差异，再根据上传每个边缘服务器的数据服务器数据特征，计算每个边缘服务器接收数据特征与其他边缘服务器接收数据特征的差异，最后以各边缘服务器接收的数据特征相同为目标，调整数据服务器上传的边缘服务器，确定分配策略进行模型训练，降低了各边缘服务器上传数据的数据分布特征的差异，使中心服务器能够快速得到目标模型，从而提升了训练目标模型的整体效率。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
