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公开(公告)号:CN116523619A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310277065.X
申请日:2023-03-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种绿色金融环境和社会风险的预警方法,包括以下步骤:采集与企业相关的工商信息,司法信息以及周边新闻,组成原始环境数据;基于预警类型对原始环境数据进行分类,基于分类结果构建包括环境行政处罚企业,环境违法失信黑名单企业以及安全生产违法违规企业的预警数据库;创建中文自定义词典对所述预警数据库进行筛选,生成预警任务列表;根据企业整改情况对所述预警任务列表进行核对和分类,生成所有企业的环境社会风险预警结果。本发明还提供了一种预警装置和预警系统。本发明提供的方法提高绿色金融领域环境和社会风险管理的自动化程度,减少人工管理成本。
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公开(公告)号:CN115358644B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211290283.9
申请日:2022-10-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置,包括以下步骤:步骤S1:筛选固定样地,森林小班;步骤S2:计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数,调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度;调取所述森林小班的变量因子;步骤S3:得到预处理数据集;步骤S4:确定估算模型;步骤S5:得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算,避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点,更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
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公开(公告)号:CN117422192A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311125070.5
申请日:2023-09-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06F30/20
Abstract: 本说明书公开了一种基于企业绿色创新决策分布的任务执行方法及装置。所述方法包括:基于仿真参数构建仿真环境,仿真参数包括:社会环境参数、经济效用参数以及过度反应参数;根据社会环境参数、经济效用参数以及过度反应参数,确定各企业及其同行企业分别处于各决策状态时的决策机制信息,决策状态包括执行绿色创新和不执行绿色创新;根据决策企业的初始决策状态以及目标同行企业的决策状态确定目标决策机制信息;根据目标决策机制信息确定决策企业的第一经济效用值以及目标同行企业的第二经济效用值,进而对决策企业的决策状态进行更新;根据每一轮仿真完成后的决策状态,确定企业绿色创新决策的分布数据。
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公开(公告)号:CN115358644A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211290283.9
申请日:2022-10-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置,包括以下步骤:步骤S1:筛选固定样地,森林小班;步骤S2:计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数,调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度;调取所述森林小班的变量因子;步骤S3:得到预处理数据集;步骤S4:确定估算模型;步骤S5:得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算,避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点,更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
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