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公开(公告)号:CN115829754B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310121633.7
申请日:2023-02-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向隐私保护区块链的交易监管方法及装置,分为五个阶段:准备阶段、交易生成阶段、交易封装阶段、交易监管阶段和异常处理阶段。本发明使用零知识证明技术,参考了PointProofs技术的思想,为隐私保护区块链方案添加了可监管的功能,本发明提供了集合验证的功能,降低了计算成本,且具有通用性,可以基于现有的账户模型隐私保护区块链方案进行实现。
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公开(公告)号:CN118842591A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410808772.1
申请日:2024-06-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种针对向量承诺的简洁范围证明方法和系统,包括以下步骤:建立证明目标关系为证明者要向验证者证明其拥有的秘密向量中的每一个元素值均在待证明的范围内;证明者根据其拥有的秘密向量计算二元分解多项式;证明者向验证者证明二元分解多项式对应的二元分解矩阵的任一行的按列累加和等于原秘密向量中对应的元素值;证明者向验证者证明二元分解多项式对应的二元分解矩阵中任一列的任一元素属于待证明的范围。本发明能够实现批量化的证明和验证协议,从而减少证明大小和验证者计算压力,能够提升大规模数据证明的效率,有利于在去中心化金融、区块链等领域的规模化扩展。
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公开(公告)号:CN115829754A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310121633.7
申请日:2023-02-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向隐私保护区块链的交易监管方法及装置,分为五个阶段:准备阶段、交易生成阶段、交易封装阶段、交易监管阶段和异常处理阶段。本发明使用零知识证明技术,参考了PointProofs技术的思想,为隐私保护区块链方案添加了可监管的功能,本发明提供了集合验证的功能,降低了计算成本,且具有通用性,可以基于现有的账户模型隐私保护区块链方案进行实现。
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公开(公告)号:CN115186831B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211099367.4
申请日:2022-09-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种高效隐私保护的深度学习方法,包含在加法秘密共享的情况下比较数值大小、和快速隐私保护的深度学习两个部分;所述的在加法秘密共享的情况下比较数值大小包含在加法秘密共享的情况下计算秘密数值的正负性和在加法秘密共享的情况下比较两个被共享的数的大小两个步骤;相较于现在正在使用的安全多方计算和全同态加密实现隐私、安全的深度学习预测方法,本发明没有使用非对称公钥加密体系,整个计算过程在实数域上完成,有极大的效率优势。同时保护了模型提供方的模型的安全性和数据拥有者输入数据的安全性。
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公开(公告)号:CN119130641A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410800572.1
申请日:2024-06-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种高效可监管的匿名区块链交易和系统,包括以下步骤:生成公开参数及用户初始化;生成匿名交易和零知识证明,计算承诺,将匿名交易、零知识证明和承诺打包为隐私交易;矿工验证隐私交易;构建匿名交易集合,利用基于Walsh码的承诺算法对承诺进行聚合,将匿名交易集合和聚合承诺打包为区块;监管周期结束后,用户产生范围证明并调用第二智能合约验证,监管者调用第一智能合约计算周期内的聚合承诺并利用基于Walsh码的承诺算法从周期内的聚合承诺中抽取每个用户交易总额的承诺,监管者检查第二调用记录判断异常交易。发明能在保障用户原有匿名性不变的前提下为交易系统添加可监管属性,大大减少监管者的计算和通讯压力。
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公开(公告)号:CN115186831A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202211099367.4
申请日:2022-09-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种高效隐私保护的深度学习方法,包含在加法秘密共享的情况下比较数值大小、和快速隐私保护的深度学习两个部分;所述的在加法秘密共享的情况下比较数值大小包含在加法秘密共享的情况下计算秘密数值的正负性和在加法秘密共享的情况下比较两个被共享的数的大小两个步骤;相较于现在正在使用的安全多方计算和全同态加密实现隐私、安全的深度学习预测方法,本发明没有使用非对称公钥加密体系,整个计算过程在实数域上完成,有极大的效率优势。同时保护了模型提供方的模型的安全性和数据拥有者输入数据的安全性。
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