一种在线的精准交际系统及其方法

    公开(公告)号:CN105721288A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610108235.1

    申请日:2016-02-26

    发明人: 张怡宁 张小春

    IPC分类号: H04L12/58 H04L29/08 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种在线的精准交际系统及其方法,该系统包括主体模块和客户端;主体模块包括服务器、中央处理器、存储器、网络接入器,所述的客户端包括核心处理模块、网络接入模块、显示模块、存储模块,核心处理模块可以细化为包括注册模块、登录模块、故障申报模块、更新模块,核心处理模块还包括附属模块,附属模块可以是标记信息模块、文件共享模块、可信度模块、隐私保护模块中的一个或多个。通过该系统及其方法促成目标用户间建立关系,提高发掘好友的能力,并增进好友间的相互了解,提高亲密度、活跃度;该系统及其方法的精度、准度较高,适用范围广,应用前景巨大。

    网络专家可信度判断装置

    公开(公告)号:CN205427846U

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201620147538.X

    申请日:2016-02-26

    发明人: 张怡宁 张小春

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 网络专家可信度判断装置,包括:行为收集器(1)、数据累积器(2)、第一特征提取器(3)和第一神经网络识别器(4),行为收集器(1)用于收集网络专家在现实世界与其他用户之间产生的社交行为;数据累积器(2),用于累积社交行为的相关数据;第一特征提取器(3)用于提取累积的社交行为的相关数据的第一特征值;第一神经网络识别器(4)用于根据第一特征值对网络专家的可信度判断。由于社交行为是网络专家在现实世界中与用户之间产生的社交行为,这种行为具有不可模拟性,因此,使得获取的第一特征值更为真实可靠,进而第一神经网络识别器(4)得到的网络专家可信度也更具参考价值,从而为用户提供更加可靠有价值的专家意见。

    一种推荐用户的装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205427845U

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201620143413.X

    申请日:2016-02-26

    发明人: 张怡宁 张小春

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种推荐用户的装置,包括:收集器(1)、第一检索器(2)、推荐器(3)、保存器(4)和重新推荐器(5);收集器(1)用于收集第一用户的信息;第一检索器(2)用于根据第一用户的信息进行检索以获取符合第一匹配项的第二用户;推荐器(3)用于向第一用户推荐第二用户,并向第一用户提供选择接受推荐及不接受推荐的入口;保存器(4)用于当根据第一用户的选择信息无法直接在第一用户与第二用户之间建立用户关系时,保存第一用户的选择信息;重新推荐器(5)用于对第二用户进行属性监控,当监控到第二用户出现符合预置条件的属性时,重新向第一用户推荐第二用户。因一次推荐具有存续性,当重新推荐时,不需要重新搜索匹配,能够节省装置的搜索资源。

    一种基于社交网络服务位置推荐用户的装置

    公开(公告)号:CN205901812U

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201620880755.X

    申请日:2016-08-15

    发明人: 张怡宁 张小春

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 一种基于社交网络服务位置推荐用户的装置,包括:社交网络服务器(1)和多个用户终端络连接;多个用户终端(2)分别将网络服务位置分享至社交网络服务器(1),社交网络服务器(1)向多个用户终端(2)推荐与其网络服务位置相同且已关联的用户终端(2)。由于根据用户终端(2)之间的网络服务位置是否相同,及是否已关联,只有两者均符合的情况下,社交网络服务器(1)才将符合条件的用户终端(2)进行推荐,使得用户到达某一地方时,只需通过社交网络平台发送一动态信息,即可获取该地方朋友的联系方式,有效地提高了彼此联系的速度,及成功联系的效率。(2);社交网络服务器(1)与多个用户终端(2)网

    基于神经网络的社交网络用户可信度认证装置

    公开(公告)号:CN205405506U

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201620142439.2

    申请日:2016-02-26

    发明人: 张小春 张怡宁

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    摘要: 基于神经网络的社交网络用户可信度认证装置,包括:第一行为收集器(1)、第一数据累积器(2)、第一特征提取器(3)和第一神经网络识别器(4),第一行为收集器(1)用于收集社交网络用户在现实世界与其他用户之间产生的第一社交行为;第一数据累积器(2)用于累积所述第一社交行为的相关数据;第一特征提取器(3)用于提取所述累积的第一社交行为的相关数据的第一特征值;第一神经网络识别器(4)用于根据所述第一特征值对所述社交网络用户的可信度认证。由于第一社交行为是两个用户在现实世界中产生的社交行为,这种行为具有不可模拟性,因此,使得获取的第一特征值更为真实可靠,进而第一神经网络识别器(4)得到的用户可信度也更具参考价值。

    一种基于面部表情的用户推荐系统

    公开(公告)号:CN206451235U

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201621250090.0

    申请日:2016-11-18

    发明人: 张怡宁 张小春

    IPC分类号: G06Q40/02 G06K9/00

    摘要: 本实用新型涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于面部表情的用户推荐系统。本实用新型通过面部表情识别装置对用户的面部表情进行识别,根据识别信号进行窗口的选择,即根据用户的表情既可实现对用户进行窗口的推荐,相比于现在的取号机更加的方便快捷,并且用户的体验感更强。

    基于用户可信度推荐用户的装置

    公开(公告)号:CN205405599U

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201620142269.8

    申请日:2016-02-26

    发明人: 张小春 张怡宁

    IPC分类号: G06Q50/00

    摘要: 基于用户可信度推荐用户的装置,包括:行为收集器(1)、权重确定器(2)、可信度判断器(3)和推荐器(4);行为收集器(1)用于收集第一用户在现实世界与第二用户之间产生的社交行为;权重确定器(2)用于根据社交行为确定第二用户的权重;可信度判断器(3)用于根据权重判断第二用户的可信度;推荐器(4)用于根据第二用户的可信度将其推荐给第一用户。由于社交行为是第一用户和第二用户之间产生的社交行为,这种行为具有不可模拟性,因此,得到的用户可信度也更具参考价值,因此,推荐的用户其可信度也会被认可,该用户也比较容易被接受。